一种基于蒙特卡罗算法的场地适宜性层次分析方法

摘要

本发明提供一种基于蒙特卡罗算法的场地适宜性层次分析方法，包括以下步骤：建立层次评价分析模型，专家进行标度打分，基于蒙特卡罗算法分析专家打分数据并进行数据递推，检验生成数据的独立性与均匀性，然后对数据进行统计回归，从而得到判断矩阵，利用方根法计算判断矩阵的最大特征值与其对应的特征向量，并对特征向量进行归一化处理，得到各因素权值，结合指标量化分值计算得到场地适宜性等级。本发明引入蒙特卡罗智能算法，在评价过程中快速分析、处理打分数据，对提高场地适宜性评价结果的效率有一定意义。