非频繁序列中挖掘可决策负序列模式的购买行为分析方法

摘要

本发明公开了一种非频繁序列中挖掘可决策负序列模式的购买行为分析方法，属于数据挖掘的序列模式分析领域。本发明首先通过设置两级多最小支持度来挖掘非频繁和频繁正序列；其次，利用转化策略生成负候选序列集，并利用集合论的思想通过已知的频繁和非频繁正序列的相关信息计算负候选序列的支持度无需多次扫描数据库；然后，通过最小支持度（由用户指定）筛选得到最终的负序列模式；最后，利用SAP算法筛选可决策的负序列模式。挖掘得到序列模式能用来分析客户的购买行为，使得商家能够根据当前的商品买卖情况给顾客推荐最有可能购买的商品，从而节省了顾客的购物时间，也可以预测以后的商品买卖情况，从而能够更好的安排商品的摆放，提高商品销售量。