一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络

摘要

本发明公开了一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络，其设计过程为：首先为神经网络的Softmax层中提供输入值、输出值，这里的输入值、输出值为区间数值；通过区间算法，将Softmax层的输入值以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间Softmax层。本发明的一种Softmax层的设计方法及基于该Softmax层的神经网络与现有技术相比，弥补了神经网络无法处理区间数据的不足，通过在设备上嵌入该神经网络，实现鲁棒性强的区间数据应用，能够使深度神经网络适用于区间数据类型的计算，实用性强，适用范围广泛，易于推广。