一种数学形态学滤波结合卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种数学形态学滤波结合卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法，首先计算多时相多光谱影像的差异影像，在此基础上，计算影像上每一个点的CST值，根据致信水平获取阈值，得到初步的变化检测结果，然后再对该初步结果进行众数滤波(嵌入空间信息)，并根据滤波结果重新计算非变化区域的均值和方差矩阵。重复上述过程直到检测结果没有变化为止。其中检测过程中置信水平的选择是通过伪训练样本集来选择的。在最优的置信水平基础上，获取最终的变化检测结果。本发明在迭代估计卡方变换的统计参数过程中，加入数学形态学来对检测结果进行空间约束，通用性好，且提高了检测精度。