一种基于增量Kriging的序列优化试验设计方法

摘要

本发明公开了一种基于增量Kriging的序列优化试验设计方法，包括以下步骤：初始试验设计，初始建模，模型验证，优化采样，采用六西格玛更新准则判断Kriging模型的更新准则，增量Kriging建模或DACE建模；依据算法的设计将整个算法分为两个部分：第一部分是增量Kriging的构造问题，对新增采样点后的相关矩阵、目标函数矩阵和回归函数矩阵进行变换、乔里斯因子分解、最大似然估计操作实现Kriging模型的快速构造；第二部分是序列优化试验设计阶段，通过最大化方差寻优和六西格玛更新准则完成新设计点的优化采样，重复上述的操作，从而在满足模型精度的情况下大幅提高Kriging模型的全局建模效率。