一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法

摘要

本发明涉及一种近红外光谱定量分析的双集成建模方法，具体步骤如下：收集一定数目的被测样品，采集样品的近红外光谱，采取一定的分组方式将数据分为训练集和预测集；利用蒙特卡罗采样法从训练集中选取一定数目的样品作为训练子集；采用萤火虫算法从该训练子集中进一步选取部分变量作为样品‑变量子集，建立偏最小二乘模型；多次迭代建立若干模型；对所有模型的结果进行简单平均得到最终预测结果。本发明采用双集成建模方法，提高了近红外光谱定量分析的预测精度及稳定性。本发明适用于化工、中药和食品等复杂样品的定量分析领域。