一种利用动态场景内交互作用介质的未来预测方法

摘要

本发明中提出的一种利用动态场景内交互作用介质的未来预测方法，其主要内容包括：多样本生成、样本排序与完善、场景融合，其过程为，首先使用条件变分自编码器来生成假设预测的多样本，接着利用基于逆向最优控制框架的长期有利决策方法进行样本的评分排序及完善处理，引入循环神经网络对图像环境、活动的介质进行场景融合，得到的结果再反馈到解码器中进行迭代。本发明可以处理动态或者静态的场景中某一介质的未来事件预测活动，提供一个循环神经网络集合来生成、排序和改善样本，显著地取得预测的精确效果。