照片造假卷积神经网络训练方法及人脸活体检测方法

摘要

本发明涉及人脸活体检测领域，具体而言，涉及一种照片造假卷积神经网络训练方法及人脸活体检测方法。本发明提供的照片造假卷积神经网络训练方法包括：构建训练集；获取训练集中的图像；检测图像中人脸；将人脸裁剪后进行归一化处理送入卷积神经网络中，卷积神经网络包括输入层、多个卷积层、ReLU层、max‑pooling层、全连接层、Dropout层和SoftmaxWithLoss层；对卷积神经网络进行训练。通过训练基于造假照片的卷积神经网络，对造假照片进行学习，为人脸活体检测时抵御照片造假攻击提供保护，保护人脸识别的安全。