一种基于不同实验难度的疲劳脑电特征研究的方法

摘要

本发明公开了一种基于不同实验难度的疲劳脑电特征研究的方法。精神疲劳是一种逐渐的、累积的现象，一般表现在人体生理活动的减弱。本发明通过设置两组不同难度的Stroop实验来诱发不同状态下的疲劳脑电，使用小波包分解和样本熵算法对两组实验中清醒和疲劳状态下的脑电信号进行特征分析。实验结果表明：从清醒到疲劳状态下，α波和θ波相对能量增加，β波相对能量显著降低(P<0.05)，参数α/β、(α+θ)/β的比值(P<0.05)随着疲劳的加深逐渐增大，各脑区的样本熵值呈降低趋势；且相较于较高难度的实验组，低难度任务中的参数变化更为明显，因此，参数α/β、(α+θ)/β可以作为衡量脑力疲劳的潜在指标，同时可以验证适当增加实验难度可以在某种程度上对抗脑力疲劳的产生。