一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法及系统

摘要

本发明提出了一种对企业信息中自然语义的专家学习拟合方法及系统，包括：爬取互联网上的企业名称和企业信息；对获取的企业信息进行分词操作；建立企业搜索网站，允许用户输入企业名称或关键词进行搜索，检测用户点击的词汇，并自动启动对该词汇的搜索；统计用户对各个词语的点击频率，过滤出点击频率高的多个词汇作为该企业的特征词汇，并利用上述词汇创立一个新型的字典；将企业之间共同的特征作为连接点，连接不同的企业，以形成企业之间的关联关系图；根据企业之间的关联关系图，搜索出与该企业相关的业务关联企业。本发明引入专家交互学习系统，学习到有关产业链结构的知识，进而自动拟合出相关企业之间的产业链结构。