一种大数据发展趋势的预算方法和系统

摘要

本发明公开了一种大数据发展趋势的预算方法和系统，提取预算数据对象推算时间点之前的历史数据的典型峰值，对提取的峰值两两之间构成的母周期进行基于和谐系数的计算得到对应的子周期曲线，将所有子周期将会在该推算时间点出现极值的叠加情况作为该推算时间点的波动强度；该方法可以对受很多不明因素的影响而显得没有规律的大数据对象，尤其对证券和期货市场的波动情况进行准确地预算，减少了证券和期货投资者的风险。