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基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统

摘要

本发明涉及基于机器学习的投资趋势分析方法及其系统,该方法包括获取海量投资数据;根据投资数据,对企业的细分行业进行定位;按照细分行业的多维度,对投资数据进行分析和归类,获取基础指标库;根据基础指标库,获取符合投资属性的训练集;利用机器学习技术,使用训练集对需要分析和预测的数据进行投资趋势分析和预测。本发明通过利用机器学习技术对训练集进行训练,提高训练集指标的可靠性和准确性,利用海量投资数据进行分析,有助于提升训练集的准确度,实现利用海量可靠的数据以及从数据多个维度,筛选出优秀的企业,且根据投资机构的投资偏好进行数据分析,自动总结规律,提高分析效率以及分析的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN107292744A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 前海梧桐(深圳)数据有限公司;

    申请/专利号CN201710424134.X

  • 发明设计人 李小强;

    申请日2017-06-07

  • 分类号

  • 代理机构深圳市精英专利事务所;

  • 代理人冯筠

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 03:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/06 申请日:20170607

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

    公开

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