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利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法

摘要

本发明公开了一种利用公安视频监控模糊图像对目标物进行检测识别方法,采用卡尔曼滤波法与矩形跟踪法结合,分离目标位置、面积的特征;通过构建特征识别矩阵分析目标运动状态;再对不同状态实施相应的多视角的监控跟踪。本发明对公安视频监控模糊图像,采用模糊神经网络和RS理论,对目标物进行检测识别,改进并提出新的算法,提高模糊图像辨识率;融合处理有效信息并动态提取目标物特征进行动态捕捉及预警,达到国家先进水平,本发明解决了目前视频监控图像模糊的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN107169993A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 甘肃政法学院;

    申请/专利号CN201710335674.0

  • 申请日2017-05-12

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/277(20170101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄耀钧

  • 地址 730070 甘肃省兰州市安宁西路6号

  • 入库时间 2023-06-19 03:23:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/246 申请日:20170512

    实质审查的生效

  • 2017-09-15

    公开

    公开

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