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一种基于神经网络的院校投档线预测方法

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的院校投档线预测方法,属于数据分析技术领域,具体包括以下步骤:对采集到的数据进行缺失值和离群点处理;对经过处理的数据进行归一化;对数据集进行分类;对分类好的数据集分别进行建模预测。该方法能够对历年高考院校投档分进行分析,从而提高下一年院校投档预测的准确率,可应用于院校投档线预测。

著录项

  • 公开/公告号CN107169593A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-09-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏树正信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201710273724.7

  • 发明设计人 周从华;

    申请日2017-04-25

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构32253 江苏纵联律师事务所;

  • 代理人蔡栋

  • 地址 212000 江苏省镇江市京口区学府路118号209室

  • 入库时间 2023-06-19 03:23:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-10-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170425

    实质审查的生效

  • 2017-09-15

    公开

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