一种超像素的概率因子TMF的SAR图像海岸线检测算法

摘要

本发明公开了一种超像素的概率因子TMF的SAR图像海岸线检测算法读取合成孔径雷达采集到的SAR图像，生成对应的纹理图像Itexture均匀选取种子点，遍历所述的纹理图像Itexture，将无边缘的局部窗作为邻域点的集合C中的特征点，计算种子点的特征均值和方差，根据均值法更新每一类标签的特征和每一个超像素的特征，并计算出ps,i，进而更新二维向量的标记场X，重复循环纸质超像素保持不变，进行条件迭代，得到海岸的检测结果。本发明不再采用传统的增加特征维数的方法，而是由液体扩散系数的启发提出了用统计量表示图像的方法，提出这种纹理，使用该统计量可以在一定程度上降低SAR图像中海洋和陆地的纹理复杂性，同时在一定程度上增强海洋和陆地的对比度。