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公开/公告号CN107133686A
专利类型发明专利
公开/公告日2017-09-05
原文格式PDF
申请/专利权人 大连理工大学;
申请/专利号CN201710198680.6
发明设计人 秦攀;陈丽;顾宏;曹隽喆;
申请日2017-03-30
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/10(20120101);
代理机构21200 大连理工大学专利中心;
代理人温福雪;侯明远
地址 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
入库时间 2023-06-19 03:17:41
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2017-09-29
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170330
实质审查的生效
2017-09-05
公开
机译: 区域PM2.5浓度的预测方法和系统
机译: 机动车碰撞预测方法,涉及对可移动体的时空行为进行建模,并基于时空行为模型估计特定时间段内可移动体所占据的空间。
机译:基于Bigdata环境深度信仰网络的PM2.5浓度预测方法
机译:严重空气污染警报基于Deeblinning的户外PM2.5浓度预测方法
机译:基于短期内存的PM2.5浓度预测方法
机译:基于小波神经网络的PM2.5浓度多模型集合预测方法
机译:来自科罗拉多州丹佛市和格里利市的特定PM2.5的来源分摊以及PM2.5和PM(粗)质量浓度的非参数回归以及二分滤器采样器的构建和评估
机译:基于贝叶斯层次模型的1998年至2014年中国遥感PM2.5浓度的时空变化
机译:基于卫星的时空机器学习模型,用于在英国重建每日PM2.5浓度
机译:使用高分辨率卫星数据估算美国东南部pm2.5浓度的10年时空趋势。