一种基于GMM背景差分与联合特征的行人检测方法

摘要

本发明涉及一种基于GMM背景差分与联合特征的行人检测方法，属于视频监控与识别技术领域。本发明包括步骤：先使用混合高斯模型对视频图像的背景建模，得到背景图像之后与视频当前帧做差分运算，得出运动前景物体的位置，确定图像的待检测区域，再使用联合特征训练的分类器对待检测区域进行检测，最后得到行人的框图。本发明能够有效地缩小分类器滑动窗口的检索区域与减少分类器的检索次数，在确定运动目标的前提下迅速得到行人的具体位置，针对群行人目标也有较好的检测效果，实验证明相对之前的方法达到了更好的效果。