一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法

摘要

本发明公开了一种考虑重大社会活动影响的地区中期用电量预测方法。现有的预测方法聚焦因素在于时间、天气、周期等，未考虑或无法适应重大社会活动发生时的用电量极度反常的情况。本发明采用Elman神经网络与离散小波分解结合的方法，先对地区逐月用电量进行二维分解，即对用电量变化趋势进行波的量化分层，再对逐层分解后的用电量波进行预测，最后将得到的分层预测结果重构得到预测总结果。本发明合理提取用电量特征，解决了重大社会活动因素背景下用电量趋势模糊、量化难的情况，能对重大社会活动期间进行合理用电量预测。本发明的方法经验证，结果拟合度较好，精度符合工程需求。