一种高校贫困生评定方法

摘要

本发明提供了一种高校贫困生评定方法，包括如下步骤：①获取参数：获取经过评定并记入系统的高校学生数据中十个指标的度量值，十个指标分别为家庭月均收入FI、人均月收支比FIOR、有劳动力成员占家庭成员的比例FMR、特殊家庭类型FT、家庭成员健康情况FH、学费来源ST、生活费来源SC、日均伙食消费SE、班级民主测评SS和挂科情况SCS；②模型判别；③获取结果。本发明通过采用前向有监督神经网络算法模型的方法，以及更合理的选取指标，从而使得准确度能超过93.3％，在很大程度上避免过拟合的情况，准确率理想，进而使得学校能够更加真实、公平、方便、高效率地评定贫困生。