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一种基于系数分类的CBCT图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于系数分类的CBCT图像去噪方法,包括如下步骤:步骤一、对一幅CBCT图像做二进小波变换,得到不同尺度下的水平子带和竖直子带;步骤二、对各尺度下的水平子带和竖直子带做系数分类,分为规则系数和不规则系数;步骤三、用噪声方差估计公式做逐层方差估计;步骤四、根据系数类型使用不同参数的维纳滤波做小波域去噪处理;步骤五、进行小波逆变换,得到去噪后的CBCT图像。本发明能够有效去除CBCT图像噪声,且可直接对重建切片后的CBCT图像进行去噪处理,提高了临床应用的可能性。

著录项

  • 公开/公告号CN106875363A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏美伦影像系统有限公司;

    申请/专利号CN201710090643.3

  • 发明设计人 王燕妮;

    申请日2017-02-20

  • 分类号G06T5/00;G06K9/62;

  • 代理机构苏州翔远专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陆金星

  • 地址 215163 江苏省苏州市高新区锦峰路8号

  • 入库时间 2023-06-19 02:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-24

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T5/00 申请公布日:20170620 申请日:20170220

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2017-07-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20170220

    实质审查的生效

  • 2017-06-20

    公开

    公开

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