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基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法

摘要

本发明公开了一种基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法,包括以下步骤:1)图像预处理,对视网膜图像进行滤波、拉平处理;2)根据手动标记的标记点,建立主动外观模型,并用主动外观模型进行视网膜图像结构的粗分割;3)以步骤2)中的结果为约束条件,用图搜索方法进行视网膜图像结构的精确分割。本发明首次提供了一种具有可行性和有效性的对以视盘为中心的SD‑OCT(频域光学相干断层成像)视网膜图像进行分割的方法,使显微镜成像设备可以利用这种方法进行非接触、高分辨率、高解析度的成像。

著录项

  • 公开/公告号CN106846338A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201710071069.7

  • 发明设计人 陈新建;高恩婷;石霏;朱伟芳;

    申请日2017-02-09

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构32224 南京纵横知识产权代理有限公司;

  • 代理人耿英;董建林

  • 地址 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

  • 入库时间 2023-06-19 02:31:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-07-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/11 申请日:20170209

    实质审查的生效

  • 2017-06-13

    公开

    公开

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