一种复杂背景下小目标丢失故障的自动识别方法

摘要

一种复杂背景下小目标丢失故障的自动识别方法，包括：首先，通过滑动窗口的方法扫描待检测的图像；其次，通过候选ROI分类器对滑动窗口获得的各个图像进行检测，识别出待检测图像中的候选感兴趣区域；之后，通过ROI分类器对候选感兴趣区域进行检测，识别出感兴趣区域；最后，通过小目标分类器对感兴趣区域进行小目标识别，通过识别结果判断小目标是否丢失，若丢失，则表示发生故障，若未丢失，则表示无故障，从而完成复杂背景下小目标丢失故障的自动识别。本发明能够对复杂背景下小目标丢失故障进行准确而快速的识别。将这种方法应用于铁路货车折角塞门把手丢失故障识别系统中，识别率为99.88％，识别速度为11帧/秒，满足实际应用的需求。