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海量文本中企业行为或事件的抽取方法

摘要

本发明涉及数据挖掘领域,提供一种海量文本中企业行为或事件的抽取方法,该方法包括:数据预处理;词表征;事件向量计算;事件提取分类。本发明提出的技术方案使用向量表示事件和微博,所以基于事件的相似度,本发明能够有效地计算相似度和分类一条新的微博数据。同时,本发明检测微博事件的精确度、召回率、和F值要远优于现有技术中的方法。

著录项

  • 公开/公告号CN106611054A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201611221430.1

  • 发明设计人 袁华;钱宇;邓雄文;邓文君;

    申请日2016-12-26

  • 分类号G06F17/30;G06F17/27;

  • 代理机构四川省成都市天策商标专利事务所;

  • 代理人卞涛

  • 地址 610000 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 02:03:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20161226

    实质审查的生效

  • 2017-05-03

    公开

    公开

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