一种基于Email网络的开源软件项目开发者预测方法

摘要

一种基于Email网络的开源软件项目开发者预测方法，包括以下步骤：1)搭建不同类型的Email网络；2)采用不同网络节点排序算法对网络中各个节点进行计算得到相应特征分值，同时利用网络拓扑性质得出每个节点的特征向量中心性和聚类系数；3)对各个算法得出的特征分值和拓扑性质参数的排名分别做归一化处理，作为样本的特征；4)将部分节点作为样本输入到机器学习分类器中，采用Bayesian算法进行学习；5)对剩余节点样本进行预测。本发明针对OSS项目参与人数众多而核心开发者少量的特点提出的，可以有效地预测出各个OSS项目中的开发者人员，相比网络节点排序算法在准确率上有了显著的提高。