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空调器神经网络的训练样本采集方法及装置和空调系统

摘要

本发明的实施例提供一种空调器神经网络的训练样本采集方法及装置和空调系统,涉及空调技术领域,能够提供一种训练样本采集方式,以提高神经网络控制系统预测的准确性。该方法包括获取空调器在测试运行工况下的环境参数;记录测试者的用户特征参数;在所述测试运行工况下,调整所述空调器的空调运行参数并记录所述测试者反馈的环境舒适度,直至所述测试者的环境舒适度达到预设值,记录所述空调器当前的空调运行参数;记录所述测试者在环境舒适度到达预设值时,所述用户特征参数、所述环境参数与所述空调运行参数的映射关系作为空调器神经网络的训练样本。本发明的实施例用于空调控制。

著录项

  • 公开/公告号CN106352475A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 海信(山东)空调有限公司;

    申请/专利号CN201610710609.7

  • 发明设计人 赵现枫;杨成福;

    申请日2016-08-23

  • 分类号F24F11/00(20060101);

  • 代理机构11274 北京中博世达专利商标代理有限公司;

  • 代理人袁方

  • 地址 266100 山东省青岛市崂山区株洲路151号

  • 入库时间 2023-06-19 01:27:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-28

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):F24F11/00 申请公布日:20170125 申请日:20160823

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2019-04-02

    著录事项变更 IPC(主分类):F24F11/00 变更前: 变更后: 申请日:20160823

    著录事项变更

  • 2018-09-18

    著录事项变更 IPC(主分类):F24F11/00 变更前: 变更后: 申请日:20160823

    著录事项变更

  • 2017-03-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):F24F11/00 申请日:20160823

    实质审查的生效

  • 2017-01-25

    公开

    公开

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