一种基于Benefit Ranks在加权网络上链路预测方法

摘要

本发明提供了一种基于Benefit Ranks在加权网络上链路预测方法，包含获取Benefit Rank值；根据所述Benefit Rank值做链路预测。本发明主要集中在蛋白质相互作用加权网络上的链路预测问题，很明显地，在实际的各种类型的网络中，结点之间的关系紧密程度不是完全一致的，在加权网络上的链接预测要比在无权网络上的链接预测更接近于实际。本发明是在加权的蛋白质相互作用网络上定义能够准确度量结点之间相似性的度量函数，并设计有效地链接预测算法，完成在加权网络上的链接预测任务。