一种基于深度学习和自相似性的视频超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习和自相似性的视频超分辨率重建方法，属于视频处理技术领域。本方法包括视频帧提取、初步估计、初步重建、再次重建和视频帧整合等步骤。本方法综合利用了外部训练集和内部自相似性所提供的先验约束条件，对于一些平滑区域和极少出现在视频帧序列内部的不规则结构信息，以及一些很少出现在外部训练集而重复出现在视频帧序列内部的独特和奇异特征等情况都具有较好的重建效果，此外，本方法不依赖于精确的亚像素运动估计，因而能够适应于复杂的运动场景，实现较大倍数的超分辨率重建。