基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法

摘要

本发明公开了一种基于PDBSCAN算法的雷电临近趋势预报方法，针对传统DBSCAN算法对雷电预报的不足，从参数赋值选择和优化内存结构这两方面，将VDBSCAN算法和IDBSCAN算法进行复合，用复合后提出的PDBSCAN算法对雷电数据进行等时段聚类，通过对各等时段下的最大雷电簇的空间中心进行线性拟合，求得下一时刻的雷电密度最大发生区的空间坐标。该算法不仅考虑了雷电簇内部密度变化单一的情况，也克服DBSCAN算法对变密度情况下易出错的情况，完善了对雷电可能出现的各类空间分布形态的参数选取。同时，较好地优化了算法运行时的存储结构，提高了运算效率。