基于类的综合特征和完整类匹配的图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于类的综合特征和完整类匹配的图像检索方法，是针对基于区域的图像检索中个别区域匹配方法易造成信息的丢失，完整区域匹配方法计算量大、相似区域重复匹配的问题，提出的基于类的图像检索方法，把图像中所有区域聚集为能完整代表图像且具有唯一性的若干个类，在类的层次提取特征并进行匹配；通过加速统计区域合并和近邻传播方法得到图像中的类；利用类的综合特征方法对类进行特征提取；完整类匹配方法被用来根据每个类在图像中的重要性为其分配权值并进行匹配。对Corel‑1000和Caltech‑256图像库进行实验，结果表明本发明方法比传统的基于区域的检索方法具有更好的检索效果。