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基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法

摘要

本发明公开了一种基于Hammerstein‑Wiener模型的宽带无线发射机识别方法:第一步:宽带无线发射机建模;第二步:采用改进自适应小生境遗传算法(或网格自适应直接搜索(mads)算法、自适应小生境遗传算法等模型辨识算法)进行Hammerstein‑Wiener模型参数辨识,得到估计的模型参数向量;第三步:宽带无线发射机识别。本发明具有较强的全局寻优和局部寻优能力,同时具有鲁棒性好和辨识精度高的优点,其有效性在应用于宽带无线发射机识别中得到验证。

著录项

  • 公开/公告号CN106130661A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201610412113.1

  • 发明设计人 孙闽红;郭泓辰;

    申请日2016-06-13

  • 分类号H04B17/10(20150101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构杭州千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街1号

  • 入库时间 2023-06-19 00:56:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-15

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):H04B17/10 申请公布日:20161116 申请日:20160613

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/10 申请日:20160613

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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