公开/公告号CN106124517A
专利类型发明专利
公开/公告日2016-11-16
原文格式PDF
申请/专利权人 柳州欧维姆机械股份有限公司;
申请/专利号CN201610579453.3
申请日2016-07-21
分类号G01N21/88(20060101);G05D1/00(20060101);G05D1/08(20060101);B64D47/08(20060101);
代理机构柳州市荣久专利商标事务所(普通合伙);
代理人张荣玖
地址 545006 广西壮族自治区柳州市阳和工业新区阳惠路1号
入库时间 2023-06-19 00:52:11
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2018-11-02
授权
授权
2018-08-21
著录事项变更 IPC(主分类):G01N21/88 变更前: 变更后: 申请日:20160721
著录事项变更
2016-12-14
实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/88 申请日:20160721
实质审查的生效
2016-11-16
公开
公开
技术领域
本发明涉及一种检测装置及其检测方法,特别是一种检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统及其用于检测大型结构件表面裂缝的方法。
背景技术
结构件表面裂缝的监测是建筑工程完成后人们还需要经常实施的工作,结构件表面裂缝的监测有各种方法,专利公开号为 CN104535649A的发明专利申请公开了一种 “裂缝无人智能检测机” 技术,公布了一种基于四旋翼无人机的检测平台,其上安装超声探伤仪、前置摄像头、上置摄像头和激光灯;利用无人机的地面站预设飞行路线,超声探伤仪发现裂缝后,无人机悬停;工作人员手动控制上置和前置摄像头细定位裂缝位置,控制无人机接近。依靠激光灯投射在建筑物上的两条光线与裂缝的相对位置,手动调整无人机姿态至回传视频画面达到预期,画面稳定后手动控制拍摄目标图像。图像经图传系统传回地面进行图像处理,软件自动将图片激光点间距与实际间距比较,得出图片与实际大小比例系数,系数乘以图片裂缝宽度,得出裂缝真实值。但该技术还存在以下不足之处:
(1)自动化程度偏低,工作流程需要大量的人工操作:如手动控制前置和上置两个摄像头,控制飞机接近裂缝,特别是依靠激光线与裂缝的相对位置调整无人机的姿态这步骤,工作人员经过大量训练才能达成。
(2)使用了超声波探伤仪作为实现功能的关键设备:在当前可获知的技术条件下:该设备的重量较大,影响无人机的巡航时间;价格高昂,极大地增加了技术方案成本;远距离探伤的功耗大,严重影响检测系统的单次运行时间;数据处理复杂,超声远距离探伤为当前学术界和工程界难题。
发明内容
本发明的目的是提供一种检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统,该平台检测系统自动化程度高,能有效节省检测所需的工作时间,大大降低了检测成本;特别适用于大型结构件外表裂缝的检测工作。本发明还提供了运用该多旋翼无人机检测平台系统对大型结构件外表裂缝进行检测的方法,较好地克服了已有无人机检测平台的不足。
解决上述问题的技术方案是:一种检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统,其特征在于:该多旋翼无人机检测平台系统包括用于提供任务载荷和检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机、用于控制多旋翼无人机运动和进行裂缝检测作业的控制系统以及传输远程控制指令和传感信息的无线通信系统;
所述的用于提供任务载荷和检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机包括给设备提供物理安装接口和支撑框架的机体、给机体提供升力和运动的动力系统、用以定位、调整飞行姿态和进行结构件表面裂缝检测的传感系统;
所述的机体包括:机架、脚架、螺旋桨支架和云台;
所述的动力系统包括:电机、锂电池、电子调速器和桨;
所述的传感系统包括:GPS、惯性陀螺仪、电子罗盘、摄像机和测距传感器,其中,摄像机和测距传感器是专用于进行结构件表面裂缝检测的传感设备;
所述的控制系统包括上位机、下位机,上位机为安装有主控机的地面站,下位机是安装在多旋翼无人机上的n个执行控制模块,该n个执行控制模块至少包括距离传感控制模块、摄像机控制模块、飞行控制模块和云台控制模块; 其中n的取值范围是:4≤n≤10的整数;
所述安装有主控机的地面站用于规划无人机飞行路径 、对无人机是否悬停、拍照以及在线监控进行决策;
所述的距离传感控制模块用于控制距离传感器的开关和保存过程数据;
所述的摄像机控制模块用于控制摄像机的开关、拍摄模式、ISO、光圈、焦距和曝光时间之参数的设定;
所述的飞行控制模块用于直接控制多旋翼无人机所有旋翼的输出以及保持飞行姿态的稳定;
所述的云台控制模块是电机伺服控制器,用于控制多轴云台的每个轴的角度;
所述的无线通信系统包括:数传电台、增益天线和图传模块;
所述的多旋翼无人机的传感系统采集无人机的飞行参数、图像信息和其它与检测作业相关的传感信息通过无线通信系统反馈给地面站,地面站依据反馈信息制定策略控制信息;
所述的控制系统的地面站所发出的策略控制信息通过无线通信系统的数传电台和增益天线传递给执行控制模块,各执行控制模块依据策略控制信息的内容对多旋翼无人机的机体、动力系统和传感系统进行控制;
所述的飞行控制模块与传感系统通过信号线相连;
所述的飞行控制模块根据传感信息和控制信号,通过动力系统调整多旋翼无人机的飞行参数;
所述的云台控制模块根据控制信号,控制机体上的云台;
所述的摄像机控制模块和距离传感控制模块根据控制信息调整传感系统的状态。
其进一步技术方案是:所述的控制系统还包括有一手持遥控器,该手持遥控器所发出的手动控制信息亦通过无线通信系统的数传电台和增益天线传递给执行控制模块,各执行控制模块依据手动控制信息的内容对机体、动力系统和传感系统进行控制;
从手持遥控器发出手动控制信息的优先级大于从地面站发出的策略控制信息,即有手动控制信息时,策略控制信息无效。
更进一步技术方案是:所述多旋翼无人机之机体的机架上有2个收纳仓,收纳仓Ⅰ用于安放收纳锂电池,收纳仓Ⅱ用于安放收纳传感系统的GPS、惯性陀螺仪和电子罗盘以及控制系统的n个执行控制模块;
云台为多自由度伺服控制的云台,其上安装有增稳陀螺;
云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体之机架的上方或者下方;
测距传感器与摄像机固定连接。
所述的测距传感器是激光测距传感器、超声波测距传感器、红外测距传感器或雷达测距传感器之中的一种。
相关的另一技术方案是:一种检测结构件表面裂缝的方法,它是采用本发明上述的检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统用于检测结构件表面裂缝的方法,依赖多旋翼无人机检测平台系统之多旋翼无人机上摄像设备和测距传感器,建立稳定的实际物体尺与图像像素个数的比例关系,通过计数裂缝在图像上所占的像素点,获取裂缝的实际尺寸;其具体步骤是:
A、根据待测目标的类型,选择云台的安装方式,安装固定摄像机、测距传感器:
若待测目标在无人机上方,使用上置安装云台,即:将云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体的上方,否则使用下置安装,即:将云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体的下方;
在安装云台之前,在实验室内将激光测距仪与摄像机固接,将摄像机及激光测距仪安装在云台上;
B、根据检测要求和现场情况,设置系统参数;
根据相机参数、检测精度P要求设定无人机离待检目标的距离D,>
上式中:P-检测精度,单位为mm/pix,根据检测需要自行设置;
W-相机在无人机前进方向上的有效像素;
FOV相机的视野角度,单位“度”;
C、巡检目标:
在地面站上规划路线,启动无人机抵达巡检起点,开启测距传感器,将其投射在待检目标上,保持无人机与待测目标的距离D不变;
D、提取待测目标的图像:
无人机自主按预设路线飞行,并提取待检目标的图像;
E、巡检到终点时,自主返回起飞点;
F、下载SD卡中的数据,导入结构件裂缝图像检测软件进行自动检测,并输出检测结果。
所述的一种检测结构件表面裂缝的方法的进一步技术方案是: 在D、提取待测目标的图像步骤中,无人机每飞行一段固定的行程S,需要作自主悬停再提取待检目标的图像,所述的固定的行程S需保证连续提取的两张图像有重叠率;
所述的固定的行程S计算公式如下:
上式中:
C-重叠率,根据检测需要自行设置的常数,C取5%以上:
P-检测精度,根据检测需要自行设置,
W-相机在无人机前进方向上的有效像素。
所述的一种检测结构件表面裂缝的方法的进一步技术方案是:所述的地面站为无人机控制地面站,由具有状态显示、数据回放和任务控制功能的计算机组成;
所述的测距仪是测距传感器,包括:激光测距传感器、超声波测距传感器、红外测距传感器或雷达测距传感器;
所述的“保持”是指:通过测距传感器的反馈、自动控制无人机与待测目标的距离稳定在常数D。
所述的一种检测结构件表面裂缝的方法的进一步技术方案是:所述的裂缝检测软件模块是具有以下功能的分析软件模块:
①软件在图像上使用与背景对比度大的颜色在图像上标识裂缝,标识裂缝编号,标识每段裂缝的最大宽度,标识出裂缝的类型;
②输出裂缝编号和相对应的位置信息;
③所述的位置信息的结构是:经纬度、高度、无人机水平角、云台三个轴的角度和距离D。
所述的一种检测结构件表面裂缝的方法的进一步技术方案是:在步骤A中,在安装云台之前,在实验室内将激光测距仪与摄像机固接,是将测距传感器和摄像机校准后固接;
所述的“校准后固接”是指采用棋盘法校准摄像机光轴,校准测距传感器的测距向量与摄像机光轴的平行度,并保持测距传感器与摄像机的相对位置不发生改变。
所述的一种检测结构件表面裂缝的方法的更进一步技术方案是:所述的检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统的控制系统还包括有一能实施手动控制的手持遥控器,该手持遥控器所发出的手动控制信息亦通过无线通信系统的数传电台和增益天线传递给执行控制模块,各执行控制模块依据手动控制信息的内容对机体、动力系统和传感系统进行控制;
从手持遥控器发出手动控制信息的优先级大于从地面站发出的策略控制信息,即有手动控制信息时,策略控制信息无效。
由于采用上述技术方案,本发明之检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统及其用于检测结构件表面裂缝的方法具有以下有益效果:
1、提高了大型建筑物外表裂缝的检测工作的自动化程度,有效节省了检测所需的工作时间,极大地降低了检测成本;
①本发明之一种检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统包括用于检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机、用于控制多旋翼无人机的控制系统和无线通信系统;所述的控制系统包括上位机、下位机以及手持遥控器,上位机为安装有主控机的地面站,下位机是安装在多旋翼无人机上的n个执行控制模块;所述的无线通信系统包括:数传电台、增益天线和图传模块;安装在地面站的主控机借助数传电台传递信息并通过安装在多旋翼无人机上的n个执行控制模块控制多旋翼无人机的飞行;本发明还采用了遥操作形式下的监督控制,使得多旋翼无人机在搭载最小硬件资源的情况下,获得安装有主控机的地面站强大的计算支持;避免了移动平台上自动控制算法与本地硬件资源不足的矛盾,使得检测平台的自动化程度高;
采用本发明之检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统用于检测结构件表面裂缝的方法只需按步骤进行以下步骤:A、根据待测目标的类型,选择云台的安装方式,安装固定摄像机、测距传感器; B、根据检测要求和现场情况,设置系统参数;根据相机参数、检测精度P要求设定无人机离待检目标的距离D;C、巡检目标:在地面站上规划路线,启动无人机抵达巡检起点,开启测距传感器,将其投射在待检目标上,保持无人机与待测目标的距离D不变;>
经如上步骤,结构件在图像中与实际的尺寸保持稳定的比例关系,即可以通过计数图像上像素的多少来判断物体实际尺寸的大小;本发明的方法的这个特性,极大降低了对大型建筑物外表裂缝宽度测量的难度,提高了裂缝宽度测量的速度。
②极大地降低了检测成本:
组成本发明“检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统”的各个部件都是市面上已经有的零部件,且标准化程度较高,易于以低成本实现本系统。
本发明使用多旋翼无人机承载摄像机的技术方案,解决了常规手段难以实现对大型结构件表面裂缝进行检测的问题;相较于目前常用的搭建脚手架和使用桥梁检测车、云台车等技术手段,本发明对检测环境的要求更低,在任何地形都能实现检测过程,极大地提高了检测的适用性和降低了检测所需的时间成本。
所以,本发明从硬件成本、检测的适用性和检测时间三个方面优化了结构件裂缝的检测成本;较好地解决了已有技术存在的问题。
2、使用方便、适用范围广:组成本发明 “检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统”的多旋翼无人机的云台为多自由度伺服控制的云台,其上安装有增稳陀螺,稳定性能好;云台和摄像机可以安装在多旋翼无人机机体之机架的上方或者是下方;若待测目标在无人机上方,使用上置安装云台,即:将云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体的上方,否则使用下置安装;即:将云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体的下方;使用方便、适用范围广。
下面,结合附图和实施例对本发明之“检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统及其用于检测结构件表面裂缝的方法”的技术特征作进一步的说明。
附图说明
图1:本发明之检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统的整体结构示意图(方框图);
图2:本发明之多旋翼无人机结构示意图(立体图);
图3:本发明之检测结构件表面裂缝的方法的步骤示意图。
图中:
Ⅰ-多旋翼无人机、Ⅱ-控制系统、Ⅲ-无线通信系统;
11-机体、111-机架、112-脚架、113-螺旋桨安装杆、114-云台;
1111-收纳仓Ⅰ,1112-收纳仓Ⅱ;
12-动力系统、121-电机、122-锂电池及充电器、123-电子调速器、124-桨;
13-传感系统、131-GPS、132-惯性陀螺仪、133-电子罗盘、134-摄像机、135-测距传感器;
21-手持遥控器,22-地面站,23-距离传感控制模块、24-摄像机控制模块、25-飞行控制模块、26-云台控制模块;
31-数传电台、32-增益天线、33图传模块。
具体实施方式
实施例一:
一种检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统。
如图1所示,该多旋翼无人机检测平台系统包括用于提供任务载荷和检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机Ⅰ、用于控制多旋翼无人机Ⅰ运动和进行裂缝检测作业的控制系统Ⅱ以及传输远程控制指令和传感信息的无线通信系统Ⅲ;
所述的用于提供任务载荷和检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机Ⅰ包括给设备提供物理安装接口和支撑框架的机体11、给机体11提供升力和运动的动力系统12、用以定位、调整飞行姿态和进行结构件表面裂缝检测的传感系统13;
所述的机体11包括:机架111、脚架112、螺旋桨支架113和云台114;
所述的动力系统12包括:电机121、锂电池122、电子调速器123和桨124;
所述的传感系统13包括:GPS131、惯性陀螺仪132、电子罗盘133、摄像机134和测距传感器135,其中,摄像机134和测距传感器135是专用于进行结构件表面裂缝检测的传感设备;
所述的控制系统Ⅱ是上位机加下位机结构,上位机为安装有主控机的地面站22,下位机是安装在多旋翼无人机Ⅰ上的n个执行控制模块;
所述的控制系统Ⅱ包括上位机、下位机,上位机为安装有主控机的地面站22,下位机是安装在多旋翼无人机Ⅰ上的n个执行控制模块,本发明实施例中,所述的控制系统Ⅱ的下位机的执行控制模块有4个;包括距离传感控制模块23、摄像机控制模块24、飞行控制模块25和云台控制模块26;作为本发明实施例的一种变换,随着技术的发展以及监测工作的需要,所述的控制系统Ⅱ的下位机的执行控制模块的个数n还可以增加,一般上述n的取值范围是: n为大于4小于10的整数;
所述安装有主控机的地面站22用于规划无人机飞行路径 、对无人机是否悬停、拍照以及在线监控进行决策;
所述的距离传感控制模块23用于控制距离传感器135的开关和保存过程数据;
所述的摄像机控制模块24用于控制摄像机134的开关、拍摄模式、ISO、光圈、焦距和曝光时间之参数的设定;
所述的飞行控制模块25用于直接控制多旋翼无人机所有旋翼的输出以及保持飞行姿态的稳定;
所述的云台控制模块26是电机伺服控制器,用于控制多轴云台的每个轴的角度;
所述的无线通信系统Ⅲ包括:数传电台31、增益天线32和图传模块33;
所述的多旋翼无人机Ⅰ的传感系统13采集无人机的飞行参数、图像信息和其它与检测作业相关的传感信息通过无线通信系统Ⅲ反馈给地面站22,地面站22依据反馈信息制定策略控制信息;
所述的控制系统Ⅱ的地面站22所发出的策略控制信息通过无线通信系统Ⅲ的数传电台31和增益天线32传递给执行控制模块,各执行控制模块依据策略控制信息的内容对多旋翼无人机Ⅰ的机体11、动力系统12和传感系统13进行控制;
所述的飞行控制模块25与传感系统通过信号线相连;
所述的飞行控制模块25根据传感信息和控制信号,通过动力系统调整多旋翼无人机Ⅰ的飞行参数;
所述的云台控制模块根据控制信号,控制机体上的云台;
所述的摄像机控制模块和距离传感控制模块根据控制信息调整传感系统的状态。
如图2所示,所述多旋翼无人机Ⅰ之机体11的机架111上有2个收纳仓,收纳仓Ⅰ(1111)用于安放收纳锂电池122,收纳仓Ⅱ(1112)用于安放收纳传感系统13的GPS131、惯性陀螺仪132和电子罗盘133以及控制系统Ⅱ的4个执行控制模块;
云台114为多自由度伺服控制的云台,其上安装有增稳陀螺;
云台114和摄像机134安装在多旋翼无人机机体11之机架111的上方或者下方;测距传感器135与摄像机134固定连接。
所述的测距传感器是激光测距传感器、超声波测距传感器、红外测距传感器或雷达测距传感器之中的一种。
作为本发明实施例的一种变换,所述的控制系统Ⅱ还包括有一手持遥控器21,该手持遥控器21所发出的手动控制信息亦通过无线通信系统Ⅲ的数传电台31和增益天线32传递给执行控制模块,各执行控制模块依据手动控制信息的内容对机体11、动力系统12和传感系统13进行控制;
从手持遥控器发出手动控制信息的优先级大于从地面站发出的策略控制信息,即有手动控制信息时,策略控制信息无效。
实施例二:
一种检测结构件表面裂缝的方法。
它是实施例一所述的检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统用于检测结构件表面裂缝的方法,该方法依赖多旋翼无人机检测平台系统之多旋翼无人机上摄像设备和测距传感器,建立稳定的实际物体尺与图像像素个数的比例关系,通过计数裂缝在图像上所占的像素点,获取裂缝的实际尺寸;其具体步骤(参见图3)是:
A、根据待测目标的类型,选择云台的安装方式,安装固定摄像机、测距传感器:
若待测目标在无人机上方,使用上置安装云台,即:将云台114和摄像机134安装在多旋翼无人机机体11的上方,否则使用下置安装,即:将云台和摄像机安装在多旋翼无人机机体的下方;
在安装云台之前,在实验室内将激光测距仪与摄像机固接,将摄像机及激光测距仪安装在云台上;
B、根据检测要求和现场情况,设置系统参数:
即:根据相机参数、检测精度P要求设定无人机离待检目标的距离D,>
上式中:P-检测精度,单位为mm/pix,(>
W-相机在无人机前进方向上的有效像素;
FOV相机的视野角度,单位“度”;
C、巡检目标:
在地面站上规划路线,启动无人机抵达巡检起点,开启测距传感器,将其投射在待检目标上,保持无人机与待测目标的距离D不变;
D、提取待测目标的图像:
无人机自主按预设路线飞行,并提取待检目标的图像;
E、巡检到终点时,自主返回起飞点;
F、下载SD卡中的数据,导入结构件裂缝图像检测软件进行自动检测,并输出检测结果。
上述步骤是本实施例方法的最基本的步骤,根据被检测构件的不同、获取结构件的图像的方式有区别,可以采用无人机悬停稳定后拍摄图像和连续飞行获取图像序列等不同技术手段;以下分别举例说明。
实施例二方法运用之一:
将实施例一所述的“检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统”应用于大坝裂缝的日常检测,主要用于发现坝体外表大于0.2mm的裂缝,取精度为0.15mm/pix进行测试。其方法的基本步骤同上;
A、根据待测目标的类型,选择云台的安装方式,安装固定摄像机、测距传感器:
选用八旋翼无人机平台,因重心的问题,采用云台下置的模式获得较为稳定;
提前在实验室内将激光测距仪与相机固接,校准摄像机光轴,校准激光与摄像机光轴的平行度,将摄像机及激光测距仪安装在无人机上,使摄像机光轴与水平面平行;
B、根据检测要求和现场情况,设置系统参数:
根据相机参数、检测精度P(mm/pix)要求设定无人机离待检目标的距离D:
本实施例选用相机的总像素:为5472×3648>全画幅相机,视场角FOV为46°,焦距f为50mm;
按
计算
;
C、巡检目标:
根据现场环境在地面站上规划路线,启动无人机抵达巡检起点,开启测距传感器,将其投射在待检目标上,保持无人机与待测目标的距离D=651mm不变;
D、提取待测目标的图像:
无人机自主按预设路线飞行,并提取待检目标的图像;
因坝体需检测的面积较大,且检测环境相对简单,故采用快速检测模式;无人机提取图像时不作悬停稳定;
E、巡检到终点时,自主返回起飞点;
F、下载SD卡中的数据,导入结构件裂缝图像检测软件进行自动检测,并输出检测结果:
工作人员下载相机SD卡的内容,批量导入裂缝检测软件,设置好检测精度,时间精度优先原则,软件开始对图像处理。
实施例二方法运用之二:
将实施例一所述的“检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统”应用于“对大桥桥梁底板外观的检测,检测的主要目的在于发现最大宽度大于0.2mm的裂缝,并给出裂缝的位置,方便维修补救,即检测精度P要优于0.2mm,按0.15mm/pix作测试;其方法同实施例二的基本步骤,>
A、根据待测目标的类型,选择云台的安装方式,安装固定摄像机、测距传感器:
因桥梁附近的阵风较大,选用八旋翼无人机平台,因检测对象位于无人机的上方,采用云台上置的模式;
提前在实验室内将激光测距仪与相机固接,校准摄像机光轴,校准激光与摄像机光轴的平行度;将摄像机及激光测距仪安装在无人机上,使摄像机光轴与水平面平行;
B、根据检测要求和现场情况,设置系统参数:
根据相机参数、检测精度P(mm/pix)要求设定无人机离待检目标的距离D:
选用为5472×3648>全画幅相机,视场角FOV为46°,焦距f为50mm;
按计算,;
C、巡检目标:
根据现场环境和梁底的形状在地面站上规划路线,启动无人机抵达巡检起点,开启测距传感器,将其投射在待检目标上,保持无人机与待测目标的距离D=987mm不变;
D、提取待测目标的图像:
无人机自主按预设路线飞行,并提取待检目标的图像:
本实施例中,因梁底位置特殊、重要,检测环境比较复杂,故采用无人机悬停稳定后拍摄图像的方式;无人机按地面站预设的路线巡检,每向前飞行一段距离S就悬停一次采集梁底的图像:而且所述的固定的行程S需保证连续提取的两张图像有重叠率;本实施例中重叠率C选取为5%,固定的行程S计算公式如下:
E、巡检到终点时,自主返回起飞点;
F、下载SD卡中的数据,导入结构件裂缝图像检测软件进行自动检测,并输出检测结果。
本发明方法中,所述的裂缝检测软件模块是具有以下功能的分析软件模块:
①软件在图像上使用与背景对比度大的颜色在图像上标识裂缝,标识裂缝编号,标识每段裂缝的最大宽度,标识出裂缝的类型;
②输出裂缝编号和相对应的位置信息;
③所述的位置信息的结构是:经纬度、高度、无人机水平角、云台三个轴的角度和距离D。
本发明实施例中,无人机离待检目标的距离D是根据相机参数、检测精度P(mm/pix)要求设定的,检测精度是根据被监测构件的需要由监测人自行设置的。
所述无人机悬停稳定后拍摄图像的方式中,所述的固定的行程S需保证连续提取的两张图像有重叠率;该重叠率C一般选取为5%以上。
作为本发明实施例的一种变换, 所述的检测结构件表面裂缝的多旋翼无人机检测平台系统的控制系统还包括有一能实施手动控制的手持遥控器21,该手持遥控器21所发出的手动控制信息亦通过无线通信系统的数传电台和增益天线传递给执行控制模块,各执行控制模块依据手动控制信息的内容对机体、动力系统和传感系统进行控制;
从手持遥控器发出手动控制信息的优先级大于从地面站发出的策略控制信息,即有手动控制信息时,策略控制信息无效;采用手持遥控器21能手动强行中断地面站对多旋翼无人机检测平台的控制,并完全获取检测平台的控制权。
用遥控器手动强行中断地面站对多旋翼无人机检测平台的控制的技术是公知技术,其具体方法此处不再赘述。
机译: 用于检测和测量钢材表面裂缝的方法和设备
机译: 制造用于检测结构中的表面裂缝的传感器的方法
机译: 制造用于检测结构中的表面裂缝的传感器的方法