基于独立分量分析-残余总体相关分析的低维时域量化特征提取技术

摘要

本发明公开了一种基于独立分量分析‑残余总体相关分析的低维时域量化特征提取技术，其特征在于，该方法包括如下步骤：1）数据选择、预处理与训练集的构建；2）独立分量分析特征抽取网络的批训练；3）模式分类目标综合分析；4）时域特征提取器的联合构建；5）残余总体相关低维量化特征提取；6）特征数据的空间可视化后处理。本发明的有益效果是，方法设计合理，使用简明，提取特征典型。