基于全局信息和局部信息自适应拟合的图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于全局信息和局部信息自适应拟合的图像分割方法，方法中所用模型是在分析改进的CV模型的演化模式和全局信息的基础上，增加了LBF模型中局部信息的优点，融合图像局部信息和全局信息，由图像几何信息和数学分析实现相关权重系数的自适应，很好地解决了原有模型对初始轮廓线敏感、水平集重新初始化、数值求解复杂、分割效率低、分割效果差和人为因素的干扰等问题。