基于深度卷积神经网络的自由场景第一视角手指关键点检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自由场景第一视角手指关键点检测方法，包括下述步骤：S1、获取训练数据，通过合适的定位技术获取得到包含手部的区域，人工标记手指关键点所在的坐标，所述手指关键点包括指尖和手指关节点；S2、设计一个深度卷积神经网络，利用该深度卷积网络求解点坐标回归问题；S3、通过大量标记样本训练该深度卷积神经网络的权重参数，经过一定迭代到达稳定后，获得多层的卷积核参数；S4、以任意前景图片作为输入，经过网络参数的计算后准确得到手指关键点坐标。本发明提供了一种准确度高、鲁棒性好的第一视角手指关键点检测方法。