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一种基于依存词汇关联度的形容词词义消歧方法

摘要

本发明涉及到一种基于依存词汇关联度的形容词词义消歧方法,属于自然语言处理技术领域。其步骤为:1.根据语义词典,收集目标形容词歧义词各个词义的同义词、近义词、反义词,构建相应词义的相关词集。2.对目标歧义词所在的句子进行依存句法分析,收集包含目标歧义词的形容词修饰及副词修饰依存元组,提取相应的依存共现词。3.对大规模语料进行依存句法分析,收集其中的依存共现词对,构建依存共现词对数据库DB。4.根据DB,计算目标歧义词的各个词义的依存词汇关联度。5.将整体依存词汇关联度最大的词义判定为正确词义。本发明的方法对比现有技术,能够准确地选择依存共现词,避免噪声词的干扰;能够自动构建依存共现词对数据库,无需任何人工辅助操作;能够改善形容词词义消歧的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN105718443A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐鲁工业大学;

    申请/专利号CN201610048601.9

  • 发明设计人 鹿文鹏;

    申请日2016-01-26

  • 分类号G06F17/27(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 250353 山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号齐鲁工业大学

  • 入库时间 2023-12-18 15:45:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-03-12

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20160629 申请日:20160126

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2016-07-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20160126

    实质审查的生效

  • 2016-06-29

    公开

    公开

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