一种基于自适应智能体模型的复杂人群疏散行为仿真方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应智能体模型的复杂人群疏散行为仿真方法，采用自适应的智能体模型，给每个智能体定义了四种不同类型的属性，并且能够根据环境的变化自适应的制定每个智能体的逃离线路，因而具有更好的抗环境变化能力。但是普通的基于CPU平台的自适应智能体模型没办法处理复杂人群疏散问题，本发明采用基于CUDA的GPGPU多线程方法开发并行仿真算法，将并行计算思想融入到算法中去，在保留其算法效果的同时大大提高自适应智能体模型执行效率。实验证明，本方法在实际的大规模复杂人群疏散问题中具有更好的效率和可用性。