一种基于生物地理学优化算法的城市CA模型参数优化方法

摘要

本发明公开了一种基于生物地理学优化算法的城市CA模型参数优化方法，包括：栅格化城市土地利用现状图，每一栅格对应一个元胞，并建立土地利用矩阵；提取城市用地变化和空间变量数据，并进行空间采样获取训练样本；建立空间变量与城市扩张之间的函数关系，利用函数拟合值与真实值之间的差异构建适应度函数；初始化BBO算法参数，根据历史样本数据采用BBO算法训练获取变量权重，并计算城市发展概率；构建BBO-CA模型的转换规则，根据非城市元胞的行为转变规则计算每个元胞的最终元胞转换概率；基于构建的BBO-CA模型进行城市扩展模拟；本发明构建了生物地理学优化元胞自动机模型，并将上述模型应用于城市扩展模拟中，有助于更真实、准确地模拟城市扩展。