基于网络社区划分和少量样本朋友的隐私策略推荐方法

摘要

本发明提供基于网络社区划分和少量样本朋友的隐私策略推荐方法，首先将用户朋友按照社区进行划分，采用迭代边介数方法，考虑最大模块度，主要利用少量样本朋友的隐私策略进行对其他朋友隐私策略的推荐；在对样本朋友设置隐私策略时，考虑所需保护的个人信息，如姓名，性别，年龄，邮箱，电话号码，地址等。本发明在为用户做隐私策略推荐时，考虑了用户所在的网络社区、用户朋友间的相似度、用户对样本朋友的隐私策略设置来实现隐私策略推荐，能较好的体现用户个人偏好和相似朋友之间的类似隐私策略，能更加准确的为用户进行个性化隐私策略推荐，适合于现如今社交网络中准确的隐私策略推荐和网络隐私保护。