基于特征滤波和快速运动检测模板预测的自适应尺度图像序列目标跟踪方法

摘要

一种基于特征滤波和快速运动检测模板预测的自适应尺度图像序列目标跟踪方法，包括如下步骤：1)在初始帧中指定需要跟踪的对象，把对象通过基于高斯核的快速傅立叶变换转换到频域，构建特征滤波器；2)构建快速运动预测模板；3)构建对象成像尺度变化模型；4)在第二帧中，由快速运动预测模板获得对象预估位置，以该预估位置为中心，根据对象成像尺度变化模型获得相应匹配搜索框的位置；使用特征滤波器进行滤波，把最大响应值位置作为目标定位；同时，生成新的特征滤波器，作为下一帧将要使用的特征滤波器；5)在随后帧中，依次重复步骤4)，直至视频或图像序列结束。本发明有效适用于复杂背景下远距离小目标的跟踪、跟踪性能较好。