一种基于维度重构的高维数据子空间聚类投影效果优化方法

摘要

本发明提供一种基于维度重构的高维数据子空间聚类投影效果优化方法。具体步骤为：1)：探索维度子空间。确认需要改善二维投影效果的目标优化子空间和选择具有良好聚类结构的子空间；2)：构造重构维度集合。把具有良好聚类结构的子空间的聚类信息转移到重构维度上；3)：构造候选优化维度子空间集合。重构维度集合的每一个元素与目标优化维度子空间进行自由组合生成候选优化子空间集合；4)：筛选出优化维度子空间集合；5)：确定最优维度子空间。本发明创造性地在高维数据子空间中引入重构的概念，并通过携带有更强聚类信息的重构维度改善和增强目标优化子空间的聚类投影效果，解决了高维数据子空间在二维平面上聚类投影效果的失真问题。