基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法；本发明先对多路通道信号进行大脑功能区域的划分；再利用PCA提取各个功能区域的最大主成分时间信息；最后计算最大主成分之间的因果度量，并作为特征参数。本发明从脑功能网络效应出发，以Granger因果理论为基础，揭示了脑区间的连接效应，更加综合全面地表征脑电信号所包含的丰富信息，有利于进一步的模式分类。