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基于图割优化的局部主动轮廓图像分割方法

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摘要

本发明公开了一种基于图割优化的局部主动轮廓图像分割方法，主要解决现有紫外极光分割方法分割出的极光卵边界不准确的问题。其技术方案是：1.在输入图像上定义初始轮廓C；2.根据初始轮廓构造一个窄带区域；3.以窄带区域内的像素i为中心，在输入图像上取子图I

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2018-04-24

发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06T7/00 申请公布日:20151118 申请日:20150812

发明专利申请公布后的视为撤回
2015-12-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20150812

实质审查的生效
2015-11-18

公开

公开

1. 基于图割优化的局部主动轮廓图像分割方法 [P] . 中国专利： CN105069798A . 2015-11-18
2. 基于嵌入边界约束因子的局部主动轮廓图像分割方法 [P] . 中国专利： CN108242057B . 2020.04.07
3. Optimized web based medical image retrieval system using fuzzy connectedness image segmentation with geometric moments (fcisgm) and localized entropy based image retrieval (lebir). [P] . IN2014MU04035A . 2015-02-13

机译：优化的基于Web的医学图像检索系统，使用具有几何矩（fcisgm）的模糊连接图像分割和基于局部熵的图像检索（lebir）。
4. System and method for generating spatial maps of mechanical parameters using graph-cut based optimization [P] . 美国专利： US10386438B2 . 2019-08-20

机译：使用基于图割的优化生成机械参数空间图的系统和方法
5. System and Method for Generating Spatial Maps of Mechanical Parameters Using Graph-Cut Based Optimization [P] . 美国专利： US2015309140A1 . 2015-10-29

机译：基于图割的优化生成机械参数空间图的系统和方法