一种基于深度神经网络与多标记分类的病句检测方法

摘要

本发明提供一种基于深度神经网络与多标记分类的病句检测方法，该方法的核心是先对句子进行词法分析、句法分析，在此基础上抽取基层特征，包括词特征，词关系特征等；然后，利用深度神经网络学习抽象的特征表示，以获得不同错误与特征之间的关系；最后，通过多标记分类方法推断句子中可能存在的语病。本发明针对句子识别其中语病，并且可以做到识别句子中的多种语病，避免了人工选择特征，同时也能提升多种语病的预测的准确度。