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信息公开系统、信息公开服务器、通信终端、信息公开方法和非瞬时性计算机可读介质

摘要

信息公开系统包括:信息公开单元;设置单元;历史存储单元;以及交互频率计算单元。所述信息公开单元将所述用户信息的至少一部分作为公开信息向所述通信方公开。所述设置单元设置用来将所述用户信息作为所述公开信息公开的公开范围。所述历史存储单元存储所述用户和所述通信方之间的通信的历史。所述交互频率计算单元基于所述通信的历史,计算所述用户和所述通信方之间的交互频率。所述设置单元可以基于所述交互频率计算单元所计算的所述交互频率,设置所述公开范围。

著录项

  • 公开/公告号CN104704524A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC卡西欧移动通信株式会社;

    申请/专利号CN201380053089.1

  • 发明设计人 上久保雅规;

    申请日2013-10-04

  • 分类号

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人倪斌

  • 地址 日本神奈川

  • 入库时间 2023-12-18 09:28:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-10-02

    授权

    授权

  • 2015-07-29

    著录事项变更 IPC(主分类):G06Q50/10 变更前: 变更后: 申请日:20131004

    著录事项变更

  • 2015-07-29

    专利申请权的转移 IPC(主分类):G06Q50/10 变更前: 变更后: 登记生效日:20150709 申请日:20131004

    专利申请权、专利权的转移

  • 2015-07-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/10 申请日:20131004

    实质审查的生效

  • 2015-06-10

    公开

    公开

说明书

技术领域

本发明涉及信息公开系统、信息公开服务器、通信终端、信息公 开方法和非瞬时性计算机可读介质。

背景技术

近年来,SNS(社交联网服务)已经迅速传播并被广泛使用。此外, 通过这种基础设施在个人之间积极地共享信息。因此,除了通过基于 一对一地发送和接收消息(例如电子邮件)来共享信息的传统模式之 外,通过允许特定人或非特定人浏览个人所张贴的消息来共享信息的 模式(例如SNS)被广泛使用。

伴随着信息量和共享信息的各方的数量的增加,管理谁公开信息 以进行共享变得困难。这是因为个人难以完全注意信息共享状态。因 此,增加可能无意地泄露个人信息的风险。也就是说,基本信息(例 如地址、姓名和生日)和各种信息(例如信仰、爱好、品味、行为历 史和个人关系)可能通过信息共享手段(例如SNS)被无意地泄露的可 能性比以往任何时候都高。

多个SNS提供用于设置信息公开范围以防止这种个人信息泄露发 生的手段。例如,Facebook(注册商标)使得可能针对每个消息将准 许公开范围设置为“仅自己”、“特定人或特定人的列表”、“好友”、“好 友的好友”和“准许公开”。因此,能够仅向特定的各方公开高度机密信 息。

通常,这种信息公开范围是通过用户静态地设置的。例如,通过 针对每个消息在张贴消息时设置向谁公开信息,用户可以以消息为单 位管理如何共享信息。

作为相关技术,专利文献1至5公开了用于设置或改变向其他人公 开信息的范围的技术。

专利文献1公开了一种文件管理系统,其目的是指定存储个人信息 或行踪的存储介质中的改变,并事先防止导致执行信息泄露的操作。 通过在组织的管理下根据信息的值将共享范围设置到信息(例如分散 的文件)中,根据专利文献1的文件管理系统防止很可能导致超出共享 范围的信息泄露的操作。

此外,根据专利文献1的文件管理系统通过将指示信息类型的类别 与保密等级的组合设置为标签,针对很可能导致信息泄露的每个操作, 将执行条件设置到标签单元中。此外,文件管理系统包括设置了执行 条件和共享目的地的策略列表。文件管理系统通过向文件分配标签而 不是向文件直接分配策略来设置文件共享范围。

专利文献2公开了一种社交网络信息管理方法和社交网络信息管 理系统,其目的是将个人在特定地点实际上已经遇到的历史作为关系 信息进行管理,并共享和有效地利用个人关系信息。通过分析和收集 当个人通过交互形成社区时检测到的交互状态信息和个人属性信息, 根据专利文献2的管理系统生成关系信息。

此外,根据专利文献2的社交网络信息管理系统检测在特定区域与 另一人交互的人的个人属性ID和交互周期,并生成交互状态信息,交 互状态信息包括区域ID、交互周期和个人属性ID。管理系统对该交互 状态信息进行收集和过滤,并创建真实社区信息。然后,管理系统根 据该真实社区信息来计算关系等级、生成关系信息、并提供该关系信 息用于关系信息的取回。

专利文献3公开了网络日志(Weblog)系统的通信控制装置,其在 使网络日志网站开放的同时优先地呈现来自频繁地进行通信的用户的 通信信息,并排除单方信息(例如电子垃圾)。通信装置从通信活动的 历史中提取用户之间的通信关系,这使得能够指定网络日志系统中的 网站上的用户,网络日志系统鼓励用户之间通过向由用户操作的通用 网络日志网站给出的评论和引用进行的通信。此外,通信控制装置计 算用户间距离值(当通信活动频繁(次数和频率)且双向性(从用户 双方给出评论、广告和引用)较高时,用户间距离值取较低值),并根 据该距离值控制向用户呈现的通信信息的内容/显示等级等。

根据专利文献3的通信控制装置对网络日志网站上进行的通信行 为的频率等进行计数,并根据基于该频率所计算的用户间距离值,指 定与给定用户较近的用户。于是,通信控制装置可以优选地呈现与用 户频繁地双向执行的通信有关的信息,同时基本地生成完全开放系统, 如当前网络日志系统。此外,通信控制装置可以排除单方信息(例如 电子垃圾)。

专利文献4公开了社交网络电子邮件过滤方法。该方法包括以下步 骤。首先,方法指定社交网络中与用户的距离为0度的第一电子邮件地 址。然后,方法将第一电子邮件地址与第一信任等级相关联。然后, 方法指定社交网络中与用户的距离为1度的第二电子邮件地址。此外, 方法将第二电子邮件地址与第二信任等级相关联。根据以上方法,能 够基于社交网络来过滤电子邮件消息。

专利文献5公开了一种服务器,该服务器根据通信频率从另一用户 的移动终端装置的地址簿中删除用户的简档信息。

引用列表

专利文献

专利文献1:日本未审专利公开No.2010-15543

专利文献2:日本未审专利公开No.2007-26419

专利文献3:日本未审专利公开No.2006-331297

专利文献4:日本未审专利公开No.2005-317028

专利文献5:日本未审专利公开No.2012-065270

发明内容

技术问题

存在以下问题:当用户向SNS等上的通信方公开用户信息时,用户 甚至向与该用户已经变得疏远的通信方公开所有的用户信息,并且不 能停止公开用户不希望公开的信息的部分。因此,存在用户个人信息 可能泄露给疏远的通信方的担忧。以上专利文献1至5不能解决该问题, 因为与疏远的人的个人关系和用于公开个人的信息的范围完全不相关 联。

已经做出本发明来解决以上问题,并且本发明的目的是提供可以 基于用户与通信方之间的交互频率来限制用户的信息公开的信息公开 系统、信息公开服务器、通信终端、信息公开方法和程序。

问题的解决方案

本发明的第一方面包括一种信息公开系统,所述信息公开系统向 通信方公开用户信息。所述信息公开系统包括:信息公开单元;设置 单元;历史存储单元;以及交互频率计算单元。所述信息公开单元将 所述用户信息的至少一部分作为公开信息向所述通信方公开。所述设 置单元设置所述信息公开装置中用来将所述用户信息作为所述公开信 息公开的公开范围。所述历史存储单元存储所述用户和所述通信方之 间的通信的历史。所述交互频率计算单元基于所述历史存储单元中存 储的所述通信历史,计算所述用户和所述通信方之间的交互频率。所 述设置单元可以基于所述交互频率计算单元所计算的所述交互频率, 设置所述公开范围。

本发明的第二方面包括一种信息公开服务器,所述信息公开服务 器向通信方公开用户信息。所述信息公开服务器包括:信息公开单元; 设置单元;历史存储单元;以及交互频率计算单元。所述信息公开单 元将所述用户信息的至少一部分作为公开信息向所述通信方公开。所 述设置单元设置所述信息公开装置中用来将所述用户信息作为所述公 开信息公开的公开范围。所述历史存储单元存储所述用户和所述通信 方之间的通信的历史。所述交互频率计算单元基于所述历史存储单元 中存储的所述通信历史,计算所述用户和所述通信方之间的交互频率。 所述设置单元可以基于所述交互频率计算单元所计算的所述交互频率, 设置所述公开范围。

本发明的第三方面包括一种通信终端,所述通信终端设置用于向 通信方公开用户信息的公开范围。

所述通信终端包括:设置单元;历史存储单元;以及交互频率计 算单元。所述设置单元设置用来将所述用户信息的至少一部分作为公 开信息向所述通信方公开的公开范围。所述历史存储单元存储所述用 户和所述通信方之间的通信的历史。所述交互频率计算单元基于所述 用户和所述通信方之间的通信历史,计算所述用户和所述通信方之间 的交互频率。所述设置单元可以基于所述交互频率计算单元所计算的 所述交互频率,设置所述公开范围。

本发明的第四方面包括一种信息公开方法,所述信息公开方法向 通信方公开用户信息。所述信息公开方法包括以下步骤(a)至(d):

(a)将所述用户信息的至少一部分作为公开信息向所述通信方公 开;

(b)存储所述用户和所述通信方之间的通信的历史;

(c)基于所存储的通信历史,计算所述用户和所述通信方之间的 交互频率;以及

(d)基于所计算的公开频率,设置用来将所述用户信息作为所述 公开信息公开的公开范围。

本发明的第五方面包括一种计算机程序。所述程序是使计算机执 行根据以上本发明的第四方面的方法的程序。

发明的有益效果

利用本发明,能够提供可以基于用户与通信方之间的交互频率来 限制用户的信息公开的信息公开系统、信息公开服务器、通信终端、 信息公开方法和程序。

附图说明

图1是示出了根据第一实施例的信息公开系统的配置示例的框图。

图2是示出了根据第一实施例的信息公开方法的处理示例的流程 图。

图3是示出了根据第二实施例的信息公开系统的配置示例的情景 图。

图4是示出了根据第二实施例的信息公开服务器的配置示例的框 图。

图5是示出了根据第二实施例的信息共享设置管理单元的配置示 例的框图。

图6是示出了根据第二实施例的由信息共享设置管理单元执行的 处理示例的流程图。

图7是示出了根据第三实施例的用户终端和信息公开服务器的配 置示例的框图。

图8是示出了根据第三实施例的在用户终端、另一方终端和信息公 开服务器中如何进行通信的情境图。

图9是示出了根据第四实施例的信息共享设置管理单元的配置示 例的框图。

图10是示出了根据第五实施例的信息共享设置管理单元的配置示 例的框图。

具体实施方式

在下文中将参考附图描述本发明的实施例。此外,为了描述的清 楚,在每个附图中,将可选择地省略和简化元件。此外,在每个附图 中将向相同的元件指派相同的附图标记,并将可选择地省略重叠的描 述。

对于硬件而言,可以通过CPU(中央处理单元)、存储器或其他电 路来配置在以下附图中公开为功能块的、执行各种类型的处理的信息 公开系统的每个元件,就软件而言,可以通过装载到存储器的程序对 在以下附图中公开为功能块的、执行各种类型的处理的信息公开系统 的每个元件进行配置。因此,本领域普通技术人员应当理解,这些功 能块以诸如仅硬件、仅软件或硬件和软件的组合等的多种方式来实现, 并且不限于这些之一。

第一实施例

在下文中将参考附图描述本发明的第一实施例。图1是示出了根据 第一实施例的信息公开系统的配置示例的框图。

信息公开系统1是向给定用户的通信方公开该用户的信息的信息 公开系统。信息公开系统1包括信息公开单元2、设置单元3、历史存储 单元4和交互频率计算单元5。

信息公开单元2向通信方公开用户信息的至少一部分来作为公开 信息。此外,“用户信息”是用户的简档、日志等的描述。简档可选地 包括个人信息,例如用户的姓名、笔名、性别、地址、生日、历史、 所属机构、脸部照片等。

设置单元3设置信息公开单元2中用来将用户信息作为公开信息公 开的公开范围。关于这一点,设置单元3可以将用户信息的信息量的要 公开的百分比定义为公开范围。例如,设置单元3设置公开在信息公开 系统1中注册的用户信息的70%。

此外,设置单元3可以将是否公开用户信息中特别重要的信息设置 为公开范围。重要信息例如是用于自身直接(personally)指定用户 的信息或有益于通信方的信息(所谓的“有益信息”)。用于自身直接指 定用户的信息是示出用户的简档或用户每天的行为的信息或使得能够 预测用户每天的行为的信息。

用户的简档例如是诸如用户的姓名、性别、地址、生日、历史、 所属机构、脸部照片等的信息。存在这样的情况:该信息被写入SNS 的简档字段中,并且被用户作为消息写在博客等中。

示出用户每天的行为的信息或使得能够预测用户每天的行为的信 息指的是例如用户书写的关于用户的行为的消息。当用户书写消息“今 天我去了○○站附近的△△公园,并进行了购物且购买了□□”时,能够 从该消息中读取关于用户的行为范围、爱好和品味的信息。

根据稍后描述的由交互频率计算单元5所计算的用户与通信方的 交互频率,设置单元3可以设置是否公开以上重要信息。备选地,设置 单元3可以根据所计算的用户与通信方的交互频率,作出用于逐步地公 开用户的重要信息的设置。

历史存储单元4存储用户与通信方之间的通信的历史。例如,该通 信历史是“与用户和通信方之间的通信有关的历史”、“与用户和通信方 之间在网络上的交互有关的历史”或“用户与通信方之间的真实接触的 历史”。将在第二实施例和随后实施例中描述历史的特定内容。

历史存储单元4中存储的通信历史可以由信息公开系统1通过检测 用户与通信方之间的通信来自动地生成,并存储到历史存储单元4中。 备选地,在用户与通信方通信之后,用户可以将该通信的历史存储到 历史存储单元4中。通信历史是转换为数据以使交互频率计算单元5能 够计算交互频率的信息。

交互频率计算单元5基于历史存储单元4中存储的通信历史,计算 用户与通信方的交互频率。可以通过两级(例如“熟悉”(高)和“疏远” (低))频率来设置该交互频率,或可以通过三级或更多级的频率来设 置该交互频率。

设置单元3可以基于交互频率计算单元5所计算的交互频率,设置 公开范围。例如,所计算的交互频率相对于先前所计算的交互频率发 生改变时,设置单元3改变要设置的公开范围。因此,信息公开系统1 可以向与用户的关系已经随时间改变的通信方公开用户信息,使得信 息公开系统1可以处理关系中的该改变。

例如,当由交互频率计算单元5所计算的交互频率低于先前所计算 的交互频率时,设置单元3可以将公开范围(信息的公开部分)设置为 比先前的公开范围更窄的公开范围。因此,信息公开系统1可以避免向 随时间流逝已经与用户疏远并因此用户不想向其公开信息的通信方公 开信息。

与此相反,当由交互频率计算单元5所计算的交互频率高于先前所 计算的交互频率时,设置单元3可以将公开范围设置为比先前的公开范 围更宽的公开范围。因此,通过积极地向随着时间流逝已经与用户变 得熟悉的通信方公开用户信息,信息公开系统1可以增加用户与通信方 之间的熟悉度。

此外,设置单元3可以通过降低用户信息的信息量的要公开的百分 比,来将公开范围设置为比先前的公开范围窄的公开范围。与此相反, 设置单元3可以通过提高用户信息的信息量的要公开的百分比,来将公 开范围设置为比先前的公开范围宽的公开范围。

备选地,设置单元3可以通过设置不公开迄今为止已经向通信方公 开的用户的重要信息,来将公开范围设置为比先前的公开范围窄的公 开范围。与此相反,设置单元3可以通过设置公开迄今为止尚未向通信 方公开的用户的重要信息,来将公开范围设置为比先前的公开范围宽 的公开范围。此外,用户的重要信息的细节如上所述。

将描述以下示例:当交互频率计算单元5将三级频率(例如“熟悉” (高)、“普通”和“疏远”(低))设置为交互频率时,设置单元3关于每 个频率的处理。当交互频率计算单元5将用户与通信方之间的交互的频 率计算为“熟悉”时,设置单元3公开所有的用户简档信息。更具体地, 设置单元3在简档字段中公开所有的个人信息,例如用户的姓名、笔名、 性别、地址、生日、历史、所属机构、脸部照片等。此外,设置单元3 向通信方公开示出了用户每天的行为的所有信息,或使通信方能够预 测用户每天的行为的信息。例如,当用户书写阐述“今天我去了○○站 附近的△△公园,并进行了购物且购买了□□”的消息时,设置单元3向 通信方公开整个消息。

当交互频率计算单元5将用户与通信方的交互频率计算为“普通” 时,设置单元3公开用户的重要信息的一部分。更具体地,设置单元3 可以在简档字段中公开用户的笔名、性别和姓名的一部分、地址的一 部分(县级或市级的地址)、历史的一部分、脸部照片的一部分等。尽 管以某个程度公开个人信息并因此使通信方能够假定用户是何种人, 设置单元3不公开使得可以自身直接对用户进行指定的这种等级的个 人信息。

关于这一点,设置单元3部分地公开了示出用户每天的行为的信息 或使其能够预测用户每天的行为的信息。例如,当用户书写阐述“今天 我去了○○站附近的△△公园,并进行了购物且购买了□□”的消息时, 设置单元3仅公开该消息的一部分(阐述“今天我去了○○站附近,并进 行了购物”)而不是整个消息。因此,设置单元3向通信方通知用户每 天的行为的一部分而不是用户每天的行为的全部。

当交互频率计算单元5将用户与通信方的交互频率计算为“疏远” 时,设置单元3不公开所有的用户重要信息。备选地,与当交互频率为 “普通”相比,设置单元3还可以使用于公开用户的重要信息的范围变窄。 例如,设置单元3可以仅在简档字段中公开用户的笔名和性别,而其可 以完全不公开名称、地址和历史。因此,设置单元3可以不向通信方公 开给出用户是谁的线索的信息。

设置单元3不公开示出用户每天的行为的信息或使其能够预测用 户每天的行为的信息。例如,当用户书写阐述“今天我去了○○站附近 的△△公园,并进行了购物且购买了□□”的消息时,设置单元3不向通 信方公开甚至该消息的一部分。因此,设置单元3不向通信方通知用户 每天的行为。

同时,即使当交互频率计算单元5将用户与通信方的交互频率计算 为“熟悉”、“普通”和“疏远”中的任意一个时,设置单元3也作出公开除 用户信息中的重要信息之外的信息的设置。因此,设置单元3可以根据 用户信息的信息类型,设置信息公开范围。设置单元3仅改变使得能够 对用户进行指定的信息的公开范围,而不限制用户与通信方之间的其 他信息的交换。因此,能够使对用户与通信方之间的通信的限制最小 化。

图2是从信息公开系统1向通信方公开用户信息的信息公开方法的 处理的示例的流程图。首先,信息公开单元2将用户信息的至少一部分 作为公开信息向通信方公开(步骤S1)。

历史存储单元4存储用户与通信方的通信历史(步骤S2)。交互频 率计算单元5基于历史存储单元4中存储的通信历史,计算用户与通信 方的交互频率(步骤S3)。此外,设置单元3基于交互频率计算单元5 所计算的交互频率,设置用来将用户信息作为公开信息公开的公开范 围(步骤S4)。

如上所述,设置单元3基于交互频率计算单元5所计算的交互频率, 设置公开范围。因此,信息公开系统1可以基于用户与通信方的交互频 率,限制用户的信息公开。

第二实施例

在下文中将参考附图描述本发明的第二实施例。图3是示出了根据 第二实施例的信息公开系统的配置示例的情景图。信息公开系统10包 括:用户终端(用户侧移动终端)20、另一方终端(通信方侧移动终 端)21和信息公开服务器30。在第二实施例中,信息公开系统10是向 SNS上的其他方用户中的每一个用户公开用户信息的系统,SNS包括用 户和该用户的多个其他方用户(通信方)来作为成员。

在图3中,移动终端20通过信息公开服务器30执行与另一方终端21 的无线通信(交互)。信息公开服务器30存储用户终端20和另一方终端 21的交互历史,并基于该交互历史来计算用户和其他方用户中的每一 个用户的交互频率。此外,信息公开服务器30基于所计算的交互频率, 设置其他方用户中的每一个用户在从他们各自方的终端21访问SNS时 可以浏览的用户信息的公开范围。此外,交互频率对应于第一实施例 中的交互频率的示例。

图4是信息公开服务器30的配置示例的框图。信息公开服务器30 包括信息共享设置管理单元31、交互日志单元32和信息共享单元33。 信息共享设置管理单元31与交互日志单元32和信息共享单元33相连。 信息共享设置管理单元31从交互日志单元32获得与用户和其他方用户 中的每一个用户的交互历史有关的日志信息。信息共享设置管理单元 31基于所接收的日志信息,提供用于在信息共享单元33中设置信息共 享范围(公开范围)所需的信息。稍后将详细描述信息共享设置管理 单元31。

交互日志单元32存储与用户终端20和另一方终端21之间通过信息 公开服务器30的交互有关的日志。本文中所描述的与交互有关的日志 指的是与用户和另一方之间的通信有关的日志信息,例如SNS上用户和 另一方用户之间的消息交换、来自另一方用户的对用户的日志的评论 或引用、和用户对另一方用户的博客的评论或引用。日志包括指示交 互方、交互时间等的信息。

信息共享单元33根据基于由信息共享设置管理单元31所生成的信 息来设置的公开范围,向其他方用户中的每一个用户公开用户信息的 至少一部分作为公开信息。用户信息的示例如第一实施例中所描述。 此外,针对由信息共享单元33执行的信息公开,不设置绝限。

图5是示出了信息共享设置管理单元31的配置示例的框图。信息共 享设置管理单元31包括:定时生成单元34、交互历史提取单元35、交 互历史累积单元36、交互频率计算单元37、疏远度确定单元38和公开 范围设置操作单元39。

当预定时间到来时,定时生成单元34向交互历史提取单元35发送 事件信号。预定时间指的是由系统或用户事先设置的时间。例如,定 时生成单元34发送用户事先设置的周期信号,并且交互历史提取单元 35根据该周期信号来周期性地启动处理。定时生成单元34同样地向交 互频率计算单元37发送事件信号,并且交互频率计算单元37根据该事 件信号来周期性地启动处理。此外,定时生成单元34在不同的时刻在 交互历史提取单元35和交互频率计算单元37之间输出事件信号。

交互历史提取单元35每当定时生成单元34生成事件信号时(每当 接收到事件信号时)从交互日志单元32选择日志信息,并将所选择的 日志信息输入到交互历史提取单元35。交互历史提取单元35从该日志 信息中提取作为交互历史的信息(交互历史信息),并将该信息存储到 交互历史累积单元36中。交互历史信息包括诸如交互方、交互时间等 的信息。

交互历史累积单元36将由交互历史提取单元35生成的交互历史信 息累积(存储)到内部数据库中。交互频率计算单元37可以访问该数 据库。

交互频率计算单元37每当定时生成单元34生成事件信号时从交互 历史累积单元36获得与其他方用户中的每一个用户有关的交互历史信 息,并基于该交互历史信息来计算用户和其他方用户中的每一个用户 的交互频率。交互频率计算单元37向疏远度确定单元38提供用户和其 他方用户中的每一个用户的交互频率的信息。

关于这一点,定时生成单元34首先在预定时间向交互历史提取单 元35发送事件信号。根据该事件信号,交互历史提取单元35基于在交 互日志单元32中存储的信息,将交互历史信息累积到交互历史累积单 元36中。当在交互历史累积单元36中累积固定周期的交互历史信息的 时刻,定时生成单元34将事件信号输出到交互频率计算单元37。交互 频率计算单元37基于根据该事件信号在交互历史累积单元36中累积的 交互历史信息,计算用户和其他方用户中的每一个用户的交互频率。

疏远度确定单元38与交互频率计算单元37和公开范围设置操作单 元39相连。疏远度确定单元38基于从交互频率计算单元37输入的用户 和其他方用户中的每一个用户的交互频率,确定其他方用户中的每一 个用户和用户之间的个人关系是否疏远。

疏远度确定单元38例如如下确定用户和每个其他方用户之间的个 人关系的疏远度。疏远度确定单元38包括事先确定的预定阈值。该预 定阈值可以由用户设置或可以由疏远度确定单元38自动地设置。当从 交互频率计算单元37输入的用户和特定另一方用户的交互频率是预定 阈值或更大时,疏远度确定单元38确定用户和该特定另一方用户之间 的关系是熟悉。与此相反,当从交互频率计算单元37输入的用户和特 定另一方用户的交互频率低于预定阈值时,疏远度确定单元38确定用 户和该特定另一方用户之间的关系是疏远。

疏远度确定单元38向公开范围设置操作单元39输出所确定的疏远 度的结果。关于这一点,疏远度确定单元38可以向已经确定其疏远度 的所有其他方用户输出所确定的疏远度的结果。

备选地,疏远度确定单元38可以向公开范围设置操作单元39输出 已经确定为疏远的其他方用户的列表的信息。备选地,疏远度确定单 元38可以向公开范围设置操作单元39输出已经确定为熟悉的其他方用 户的列表的信息。备选地,疏远度确定单元38可以向公开范围设置操 作单元39输出已经确定为熟悉的其他方用户的列表以及已经确定为疏 远的其他方用户的列表两者的信息。

公开范围设置操作单元39基于从疏远度确定单元38输入的信息 (例如其他方用户的列表),设置信息共享单元33的与其他方用户中的 每一个用户有关的信息共享范围。公开范围设置操作单元39根据该情 况执行将与特定另一方用户有关的信息共享范围相对于先前的信息共 享范围进行改变的处理。

此外,交互历史累积单元36对应于图1中的历史存储单元4,交互 频率计算单元37对应于图1中的交互频率计算单元5,疏远度确定单元 38和公开范围设置操作单元39对应于图1中的设置单元3,并且信息共 享单元33对应于图1中的信息公开单元2。

图6是示出了由信息共享设置管理单元31执行的处理的示例的流 程图。以下将参考图6来描述由信息共享设置管理单元31执行的处理。

定时生成单元34首先向交互历史提取单元35输出事件信号。交互 历史提取单元35基于该事件信号,从交互日志单元32中存储的分析目 标日志文件中选择一个文件(步骤S11)。关于这一点,日志文件指的 是文件组,该文件组包括与另一方用户的交互历史有关的信息的一部 分。当针对每个应用存在多个分析目标日志文件时,交互历史提取单 元35从日志文件中选择一个文件。此外,分析目标日志文件指的是在 当前事件信号和先前事件信号之间在交互日志单元32中存储的日志文 件。

然后,交互历史提取单元35从在步骤S11中选择的文件中提取与交 互记录有关的信息(步骤S12)。关于这一点,交互历史提取单元35从 日志文件中提取使得能够至少对用户的交互方进行指定的信息以及该 交互方和用户的交互历史,来作为与交互有关的信息。例如,交互历 史提取单元35提取诸如通信方、通信手段、通信数据等的信息。

交互历史提取单元35将在步骤S12中提取的交互历史累积到交互 历史累积单元36中(步骤S13)。交互历史累积单元36附加地累积针对 由交互历史提取单元35读取的每个文件来提取的信息。

此外,交互历史累积单元36可以存储在最近向交互历史提取单元 35输出的事件信号之前的过去时间处由交互历史提取单元35提取的部 分或全部信息。

更具体地,上述存储如下。例如,每当以时间t1、t2、t3...的顺 序向交互历史提取单元35输出事件信号时,交互历史提取单元35将在 步骤S12中提取的交互历史累积到交互历史累积单元36中。现在,假定 在时间t3时向交互历史提取单元35输出事件信号,并且交互历史提取 单元35根据事件信号将在步骤S12中提取的交互历史累积到交互历史 累积单元36中。关于这一点,交互历史累积单元36新累积与在过去时 间t2至t3在交互日志单元32中累积的日志有关的交互历史。关于这一 点,可以继续将与在过去时间t1至t2处在交互日志单元32中累积的日 志有关的交互历史(响应于在时间t2向交互历史提取单元35输出的事 件信号而累积的交互历史)累积到交互历史累积单元36中而不是将其 丢弃。即,可以将在过去时间t1至t2处用户和另一方用户的交互历史 继续累积到交互历史累积单元36中。

此外,可以继续将与在过去时间t1之前在交互日志单元32中累积 的日志有关的交互历史(响应于在时间t1向交互历史提取单元35输出 的事件信号而累积的交互历史)累积到交互历史累积单元36中而不是 将其丢弃。即,可以将在过去时间t1之前用户和另一方用户的交互历 史继续累积到交互历史累积单元36中。

存在交互历史累积单元36用于删除所累积的数据的一些方法。例 如,当存储容量达到上限时,交互历史累积单元36可以优先地删除旧 数据。备选地,交互历史累积单元36可以优先地删除最后一个事件信 号之前的信息,但对于每个另一方用户仅删除一个信息。该删除算法 取决于稍后在步骤S15中描述的计算交互频率的算法。

交互历史提取单元35确定整个目标文件组的交互历史是否被累积 到交互历史累积单元36中(步骤S14)。当整个目标文件组的交互历史 未被累积到交互历史累积单元36中时(步骤S14中否),交互历史提取 单元35从交互日志单元32中存储的目标日志文件中选择与在交互历史 累积单元36中尚未累积的交互历史有关的日志文件(步骤S11)。交互 历史提取单元35下面关于该日志文件执行步骤S11和S12中的处理。

换言之,重复步骤S11至S13中的一系列处理,直到处理了整个目 标文件组为止。例如,当定时生成单元34在给定时间启动该一系列的 该处理时,重复该一系列处理直到处理了所有目标文件为止。

当整个目标文件组的交互历史都被累积到交互历史累积单元36中 时(步骤S14中是),交互频率计算单元37基于交互历史累积单元36中 累积的交互历史,计算每个另一方用户的交互频率(步骤S15)。

交互频率计算单元37计算例如执行用户和另一方用户之间的交互 的时间间隔,并计算该时间间隔来作为用户和另一方用户的交互频率。 备选地,交互频率计算单元37计算过去预定次数或过去预定时间的平 均交互时间间隔,并计算该时间间隔来作为用户和另一方用户的交互 频率。此外,交互频率计算单元37可以计算在过去预定时间用户和另 一方用户之间交互的次数,并计算该交互次数来作为用户和另一方用 户之间的交互频率。备选地,交互频率计算单元37可以基于交互时间 间隔、交互的次数、交互的内容等中的至少一个,计算交互频率。交 互频率计算单元37向疏远度确定单元38提供如上所述地计算的用户和 其他方用户中的每一个用户之间的交互频率的信息。

此外,如上所述,可以在最近向交互历史提取单元35输出的事件 信号之前的过去时间,将由交互历史提取单元35提取的部分或全部信 息存储到交互历史累积单元36中。

更具体地,上述存储如下。例如,每当以时间t1、t2、t3、t4... 的顺序向交互历史提取单元35输出事件信号时,交互历史提取单元35 将在步骤S12中提取的交互历史累积到交互历史累积单元36中。现在, 假定在时间t4时向交互历史提取单元35输出事件信号,并且交互历史 提取单元35根据事件信号将在步骤S12中提取的交互历史累积到交互 历史累积单元36中。关于这一点,仍继续将在过去时间t2之后在交互 历史累积单元36中累积的交互历史累积到交互历史累积单元36中。当 在时间t4之后向交互频率计算单元37输出事件信号时,交互频率计算 单元37基于在时间t1至t4处用户和另一方用户的交互历史,计算针对 每个另一方用户的交互频率。

可能存在以下情况:当在时间t4时向交互频率计算单元37输出事 件信号时,在过去时间t3之后累积在交互历史累积单元36中的交互历 史仍继续累积到交互历史累积单元36中。在这种情况下,交互频率计 算单元37基于在时间t2至t4处用户和另一方用户的交互历史,计算针 对每个另一方用户的交互频率。在这种情况下,当定时生成单元34在 时间t3之后输出事件信号时,交互频率计算单元37已经基于在时间t1 至t3处用户和另一方用户的交互历史,计算了针对每个另一方用户的 交互频率。

因此,交互频率计算单元37可以使用被用来计算过去的交互频率 的交互历史的部分或所有数据项,计算交互频率。

此外,还将使用示例来描述交互频率的计算。例如,假定定时生 成单元34已经以时间顺序t1、t2、t3、t4、t5和t6向交互历史提取单 元35输出了事件信号。因此,例如,交互历史累积单元36中累积的交 互历史包括:用户和另一方用户在时间t1之后一直到时间t1的交互历 史、用户和另一方用户在时间t2之后一直到时间t2的交互历史、以及 用户和另一方用户在时间t3之后一直到时间t3的交互历史。类似地, 用户和另一方用户在时间t4之后一直到时间t1至t4的交互历史、用户 和另一方用户在时间t5之后一直到时间t2至t5的交互历史、以及用户 和另一方用户在时间t6之后一直到时间t3至t6的交互历史累积到交互 历史累积单元36中。根据这些交互历史,交互频率计算单元37计算交 互频率。此外,交互历史累积单元36在时间t4之后删除时间t1之前的 交互历史、在时间t5之后删除时间t1至t2的交互历史、以及在时间t6 之后删除时间t2至t3的交互历史。即,每当在时间t4之后输出事件信 号时,交互历史累积单元36有序地删除当前所累积的交互历史的数据 中最旧的交互历史的数据(具体地,时间t5之后在事件信号之间累积 的数据中最旧的交互历史的数据)。通过这样做,在抑制交互历史累积 单元36所使用的容量的同时(在降低由交互历史累积单元36所需的容 量的同时),交互频率计算单元37可以不仅考虑最新的交互历史还可以 考虑过去的交互历史来计算交互频率。因此,疏远度确定单元38可以 更准确地确定疏远度,并将用户的信息公开范围设置到更合理的信息 公开范围。

自然地,交互历史累积单元36可以删除到目前为止每当输出定时 信号时已经累计的所有交互历史。在这种情况下,交互频率计算单元 37基于在最新定时信号到先前定时信号的周期中用户和另一方用户的 交互历史,计算针对每个另一方用户的交互频率。

返回图6,继续描述。疏远度确定单元38基于步骤S15中交互历史 累积单元36所计算的针对每个另一方用户的交互频率的值,确定针对 每个另一方用户的疏远度(步骤S16)。例如,当在步骤S15中交互历史 累积单元36计算交互时间循环来作为交互频率时,疏远度确定单元38 将所计算的交互时间循环与事先设置的阈值进行比较。当循环短于该 阈值时,疏远度确定单元38确定用户和另一方用户之间的关系是熟悉 的,而当循环长于该阈值时,疏远度确定单元38确定用户和另一方用 户之间的关系是疏远的。

公开范围设置操作单元39基于在步骤S16中所确定的针对每个另 一方用户的疏远度,在信息共享单元33中向单个其他方用户设置用于 在SNS上公开用户信息的公开范围(步骤S17)。例如,公开范围设置操 作单元39执行用于使信息共享单元33向另一方用户公开的所设公开范 围变窄的操作,其中,从用户到该另一方用户的疏远度已经从“熟悉” 变为“疏远”。例如,公开范围设置操作单元39重写SNS上的设置,以执 行限制关于另一方用户的信息公开的操作。

根据以上配置和处理,信息公开系统10可以基于用户与通信方的 交互频率,限制用户的信息公开。信息公开系统10可以通过计算交互 频率来设置量化指标,检测到个人关系变得疏远。然后,能够澄清个 人关系已经变得“疏远”的事实(用户几乎不能发现),并基于该事实来 改变公开范围的设置。

用于确定是否向特定另一方公开给定信息的最重要的要素之一是 关系的距离,例如与该另一方的关系是熟悉还是疏远。通常地,存在 以下用户的请求:当关系接近时,更积极地公开信息(以扩宽信息公 开范围),而当关系疏远时,限制信息公开范围。关于这一点,为了根 据情况来改变信息公开范围,定义用于作出改变的事件的发生是必要 的。

例如,用于使信息公开范围变宽的事件(即现实生活中使用户和 另一方之间的关系变得接近的事件)是用户和另一方首次会面或用户 和另一方共同参与给定项目的事件。

与此相反,当由于疏远而使信息公开范围受限时,存在难以将现 实生活中的事件替换为用于限制信息公开的事件的问题。例如,在一 些情况下,即使当用户和另一方参与的项目终止时,用户和另一方之 间的关系也在私下里继续。在这种情况下,当认为项目的终止使用户 和另一方之间的关系疏远时会发生错误。因此,根据专利文献1至4的 方法,不能适当地改变信息公开范围以便当关系变得疏远时限制信息 公开。

例如,专利文献1中公开的文件管理系统对每个消息设置组来作为 向其公开信息的其他方用户的组。然而,未公开随着时间的流逝如何 维持组的设置。

专利文献2中公开的社交网络信息管理方法、专利文献3中公开的 网络日志系统的通信控制方法、和专利文献4中公开的社交网络电子邮 件过滤可以基于社交图来设置组。然而,与专利文献1类似,未公开随 着时间的流逝如何维持组设置。

在根据第二实施例的信息公开系统10中,定时生成单元34向已经 变得疏远的另一方用户发送事件信号,该事件信号用于确定限制信息 公开范围的时间。当能够发送用于限制信息公开范围的事件信号时, 能够相应地根据预定算法来自动地限制信息公开范围。因此,能够避 免非故意地泄露信息。

此外,公开范围设置操作单元39可以根据所设置的信息公开范围 来向用户(用户终端20)通知是否限制信息公开,并当用户赞成该通 知时限制所设置的信息公开。因此,能够对随着时间流逝已经变得疏 远的其他方用户限制信息公开范围。

在第二实施例中,信息公开服务器30可以执行例如以下处理。此 外,在以下示例中将可选地省略由信息公开服务器30的每个单元执行 的处理的内容和上述处理的内容的公共点。这同样应用于第三实施例 至第五实施例的描述。

<示例1>

交互日志单元32从存储用户终端20的接收邮件和发送邮件的信息 公开服务器30的区域获得用于输入的日志信息。此外,用户终端20定 期将接收邮件和发送邮件的日志存储到信息公开服务器30中。

此外,当信息公开系统10是与SNS有关的系统时,交互日志单元32 可以存储SNS上用户和另一方用户之间接收和发送的邮件。

交互历史提取单元35查阅从另一方用户接收邮件和向另一方用户 发送邮件的日期,该日期指示在交互日志单元32中存储的接收邮件的 首部部分处的From中以及发送邮件的To中。因此,交互历史提取单元 35可以提取用户和特定另一方用户之间交换的邮件的交互历史信息。 交互历史累积单元36累积由交互历史提取单元35提取的邮件的交互历 史信息。交互频率计算单元37可以基于在交互历史累积单元36中累积 的信息,计算基于邮件通信的交互频率。疏远度确定单元38基于该交 互频率作为用户间交互的频率信息来确定用户是否疏远,该交互频率 基于该邮件通信。

公开范围设置操作单元39基于疏远度确定单元38的处理,设置用 户关于另一方用户的信息公开范围。因此,信息公开系统10可以基于 用户和另一方用户的邮件发送/接收历史,设置与用户和另一方用户的 熟悉度相对应的、用户关于另一方用户的信息公开范围。

交互频率计算单元37可以通过确定发送邮件和接收邮件具有一致 地相同的通信值,计算交互频率。

备选地,交互频率计算单元37可以根据邮件类型来通过将不同权 重应用于通信的交互频率,计算交互频率。

例如,交互频率计算单元37可以将更多权重应用于邮件值,使得 与执行单方邮件通信时相比,当在用户和另一方用户之间双向地执行 邮件通信时,交互频率变得更高。换言之,交互频率计算单元37可以 设置通信值,使得疏远度确定单元38确定:与执行单方邮件通信时相 比,当在用户和另一方用户之间频繁地执行双向邮件通信时,用户和 另一方用户之间的关系更熟悉。以下将描述将权重应用于邮件的特定 示例。

在本示例中,疏远度确定单元38确定:当一个月中用户和另一方 用户之间执行具有“10”或更大值的通信时,用户和另一方用户之间的 关系是熟悉的。与此相反,疏远度确定单元38确定:当一个月中用户 和另一方用户之间执行具有小于“10”的值的通信时,用户和另一方用 户是疏远的。

关于这一点,交互频率计算单元37将由用户发送的发送电子邮件 的值设为“1”,并将由用户接收的接收邮件的值设为“1”(关于这一点, 未接收到对发送邮件和接收邮件的回复邮件)。此外,当用户接收到响 应于用户发送的发送邮件的接收邮件时,交互频率计算单元37将“10” 设为用户发送的发送邮件和用户接收的接收邮件的总值。该值是通过 将在发送了两个单独的发送邮件或接收到两个单独的接收邮件时所获 得的值相加而获得的值“2”的五倍。即,交互频率计算单元37确定:与 在用户仅向特定用户发送两封发送邮件时或在用户接收到两封接收邮 件的情况相比,当由用户或另一方用户发送邮件并且由另一方用户或 该用户响应于该邮件来返回邮件时,执行了具有五倍交互频率的交互。

关于这一点,在一个月中由用户或另一方用户发送邮件且由另一 方用户或该用户响应于该邮件而返回邮件一次的通信中,该通信的总 值是“10”。该值与疏远度确定单元38中的阈值相同,因此疏远度确定 单元38确定用户和另一方用户之间的关系是熟悉的。

然而,当在一个月中用户向另一方用户发送两封邮件或在一个月 中用户从另一方用户接收到两封邮件时,该通信的总值是“2”。该值比 疏远度确定单元38中的阈值小,因此疏远度确定单元38确定用户和另 一方用户是疏远的。

以上方法基于以下想法:当在用户和另一方用户之间频繁地执行 双向邮件通信时,能够确定用户和另一方用户之间的关系是熟悉的。 用另一种方式来说,该方法是基于以下想法:当变成两个用户中的一 个用户单方地执行邮件通信(如关于另一用户的直接邮件)的关系时, 能够将两个用户之间的关系认为是“疏远”的。

根据该方法,能够在用户之间的这种单方关系的情况下,计算出 较低的交互频率。因此,疏远度确定单元38可以更可靠地确定用户之 间的关系是“疏远”的,并因此公开范围设置操作单元39可以设置窄的 用户信息公开范围。因此,信息公开系统10可以对将信息向用户感觉 “疏远”的各方公开进行限制。用另一种方式来说,当用户执行双向通 信时,公开范围设置操作单元39可以设置窄的用户信息公开范围。因 此,信息公开服务器30可以广泛地将用户信息向用户感觉“熟悉”的各 方公开。

此外,与当用户从另一方用户接收到邮件相比,当用户向另一方 用户发送邮件时,邮件值可以增加(设置邮件值使得将熟悉度确定为 高)。这是基于以下想法:与当用户接收作为来自另一方用户的动作的 邮件时相比,当用户自愿地发送作为针对另一方用户的动作的邮件时, 用户认为另一方用户更“熟悉”。因此,信息公开服务器30可以设置更 宽向用户觉得“熟悉”的各方的公开信息的范围。

此外,例如与“作为对接收邮件的回复的发送邮件”相比,交互频 率计算单元37可以对“要新发送的发送邮件”的邮件值应用更多权重, 使得交互频率变得更高。关于这一点,“要新发送的发送邮件”指的是: 针对新的业务要向另一方用户发送的发送邮件,而不是作为对从另一 方用户到达的接收邮件的回复而要发送的发送邮件。换言之,甚至第 二次或在之后向另一方用户发送的且不是回复邮件的邮件是“要新发 送的发送邮件”。

例如,交互频率计算单元37可以将“1”设为由用户发送的“作为对 接收邮件的回复的发送邮件”的值,并将“5”设为由用户发送的“要新发 送的发送邮件”的值。在这种情况下,交互频率计算单元37确定:与当 用户发送“作为对接收邮件的回复的发送邮件”相比,当用户发送“要新 发送的发送邮件”时执行具有五倍交互频率的交互。此外,在本示例中, 疏远度确定单元38确定:当一个月中在用户和另一方用户之间执行具 有等于或大于“10”的值的通信时,用户和另一方用户之间的关系是熟 悉的。与此相反,疏远度确定单元38确定:当一个月中在用户和另一 方用户之间执行具有小于“10”的值的通信时,用户和另一方用户是疏 远的。

在这种情况下,当用户在一个月中向另一方发送两封“要新发送的 发送邮件”时,该通信的总值是“10”。该值与疏远度确定单元38中的阈 值相同,因此疏远度确定单元38确定用户和另一方用户之间的关系是 熟悉的。

然而,当用户在一个月中两次向另一用户发送“作为对接收邮件的 回复的发送邮件”时,该通信的总值是“2”。该值比疏远度确定单元38 中的阈值小,因此疏远度确定单元38确定用户和另一方用户是疏远的。

这种方法是基于以下想法:与当用户发送作为对来自另一方用户 的动作的响应的邮件时相比,当用户自愿地发送作为针对另一方用户 的动作的邮件时,用户认为另一方用户更“熟悉”。这是因为,当用户 自愿地发送作为针对另一方用户的动作的邮件与用户发送作为对来自 另一方用户的动作的响应的邮件相比时,认为向另一方用户发送邮件 的用户动作反应用户较强的意愿。当用户自愿地发送作为针对另一用 户的动作的邮件时,疏远度确定单元38可以更可靠地确定用户和另一 方用户之间的关系是“熟悉”的。因此,公开范围设置操作单元39可以 设置宽的用户信息公开范围。因此,信息公开系统10可以向用户觉得 “熟悉”的另一方设置宽的公开信息范围,使得能够鼓励个人关系变得 更熟悉。

此外,例如与“要新接收的接收邮件”相比,交互频率计算单元37 可以对“作为对发送邮件的回复的接收邮件”的邮件值应用更多权重, 使得交互频率变得更高。关于这一点,“要新接收的接收邮件”指的是: 针对新的业务用户要从另一方用户接收的接收邮件,而不是作为对用 户发送的发送邮件的回复而要接收的接收邮件。换言之,甚至第二次 或在之后从另一方用户向该用户发送的并且不是回复邮件并被接收到 的邮件是“要新接收的接收邮件”。

例如,从另一方用户“要新接收的接收邮件”的值可以是“1”,而“作 为对发送邮件的回复的接收邮件”的值可以是“5”。在这种情况下,交 互频率计算单元37确定:与当用户接收到“要新接收的接收邮件”时相 比,当发送“作为对发送邮件的回复的接收邮件”时执行具有五倍交互 频率的交互。此外,在本示例中,疏远度确定单元38确定:当一个月 中用户和另一方用户之间执行具有等于或大于“10”的值的通信时,用 户和另一方用户之间的关系是熟悉的。与此相反,当在一个月内在用 户和另一方用户之间执行具有小于“10”的值的通信时,疏远度确定单 元38确定用户和另一方用户是疏远的。

在这种情况下,当在一个月内用户从另一方用户接收到两封“作为 对发送邮件的回复的接收邮件”时,该通信的总值为“10”。该值与疏远 度确定单元38中的阈值相同,因此疏远度确定单元38确定用户和另一 方用户之间的关系是熟悉的。

然而,当在一个月内用户从另一方用户接收到两封“要新接收的接 收邮件”时,该通信的总值为“2”。该值比疏远度确定单元38中的阈值 小,因此疏远度确定单元38确定用户和另一方用户是疏远的。

这种方法是基于以下想法:与当另一方用户单方地作出针对用户 的动作(另一方用户发送邮件)时相比,当用户从另一方接收到对用 户发送的邮件的响应(接收对用户发送的邮件的回复)时,用户认为 另一方用户更“熟悉”。用户从另一方接收到对用户发送的邮件的响应 被认为是双向通信,而另一方用户单方地作出针对用户的动作被认为 是单方通信。因此,疏远度确定单元38可以更可靠地确定:当用户从 另一用户接收作为响应的邮件时,用户和另一方用户之间的关系是“熟 悉”的。因此,公开范围设置操作单元39可以设置宽的用户信息公开范 围。因此,信息公开系统10可以向用户觉得“熟悉”的另一方设置宽的 公开信息范围,使得能够鼓励个人关系变得更熟悉。

此外,在以上示例1中,交互频率计算单元37需要分析由用户发送 的邮件是“作为对接收邮件的回复的发送邮件”还是“要新发送的发送 邮件”。类似地,交互频率计算单元37需要分析由用户接收的邮件是“作 为对发送邮件的回复的接收邮件”还是“要新接收的接收邮件”。关于这 一点,交互频率计算单元37可以通过查阅另一邮件的消息ID来确定是 否作出了对给定邮件的回复。

备选地,当用户从另一方用户接收到邮件,并在接收到该邮件之 后的预定时间内向相同的另一方用户发送邮件时,交互频率计算单元 37可以分析该发送邮件是“作为对接收邮件的回复的发送邮件”。类似 地,当用户向另一方用户发送邮件,并在发送该邮件之后的预定时间 内从相同的另一方用户接收到邮件时,交互频率计算单元37可以分析 该接收邮件是“作为对发送邮件的回复的接收邮件”。该“预定时间”可 以由用户或信息公开系统10任意地设置为一个小时、一天、一星期等 等。

在示例1中,当分析从用户发送的发送邮件时,交互频率计算单元 37可以根据用户通过何种方式将邮件发送给用户向其发送邮件的另一 方用户,将权重应用于邮件值。

例如,当用户向其发送邮件的另一方用户包括在发送邮件的“To” 中时,交互频率计算单元37可以将以上邮件值乘以权重系数“1”,而当 用户向其发送邮件的另一方用户包括在发送邮件的“Cc”或“Bcc”中时, 交互频率计算单元37可以将以上邮件值乘以权重系数“0.3”。在前种情 况下,邮件值升高,而在后种情况下,邮件值降低。

这种方法是基于以下想法:当另一方用户被写到“To”中时以及当 另一方用户被写到“Cc”或“Bcc”中时,用户与另一方用户的熟悉度不同。 认为前者是用户将另一方用户识别为“用户向其发送在邮件中书写的 信息的另一方”的情况,而后者是用户将另一方用户识别为“用户希望 检查在邮件中书写的信息的另一方”。因此,疏远度确定单元38确定当 另一方被包括在“Cc”或“Bcc”中时的交互频率比当另一方用户被包括 在“To”中时的交互频率低。

此外,根据将权重应用于邮件值的以上方法,权重系数的值可以 是其他值。例如,当用户向其发送邮件的另一方用户包括在发送邮件 的“To”中时,交互频率计算单元37可以将以上邮件值乘以权重系数“1”, 而当用户向其发送邮件的另一方用户包括在发送邮件的“Cc”或“Bcc” 中时,交互频率计算单元37可以将以上邮件值乘以权重系数“0.5”。

即使当用户向其发送邮件的另一方用户被包括在发送邮件的“To” 中时,交互频率计算单元37可以根据发送邮件是用于向大量的人发送 信息的广播邮件或广告邮件还是用于向少量的人发送信息的邮件,将 不同权重应用于邮件值。前种邮件包括例如:大量(例如几十个)邮 件地址被并排地写到“To”中的邮件,或使用邮件列表一次分发的邮件。 后种邮件包括例如:在邮件的“To”中包括的通信方仅是一个人或包括 另一方用户的若干人的邮件。例如,在广播邮件的情况下,交互频率 计算单元37可以将以上邮件值乘以权重系数“0.6”,而在用于向少量的 人发送信息的邮件的情况下,交互频率计算单元37可以将以上邮件值 乘以权重系数“1”。在前种情况下,邮件值降低,而在后种情况下,邮 件值升高。

以上方法是基于以下想法:即使在另一方用户被写在用户书写的 相同的“To”中的情况下,当向少数人发送信息时用户和另一方用户的 熟悉度比当发送广告邮件或广播邮件时用户和另一方用户的熟悉度高。 认为:当在前种情况下用户有意愿清楚地向另一方用户通知用户的意 愿的同时,在后种情况下用户将另一方用户识别为大量邮件发送目标 人群的一部分。因此,疏远度确定单元38确定:与在用于向大量人发 送信息的邮件的情况下的交互频率相比,在用于向少数人发送信息的 邮件的情况下的交互频率更高。因此,公开范围设置操作单元39可以 根据用户对与之进行交互的另一方用户的估计,设置更准确的公开信 息。

交互频率计算单元37对要写到发送邮件的“To”中的邮件地址的数 量设置阈值,并当实际上写到发送邮件的“To”中的邮件地址的数量等 于或大于阈值时,确定该发送邮件是用于向大量的人发送信息的邮件。 当实际上写到发送邮件的“To”中的邮件地址的数量小于阈值时,交互 频率计算单元37确定该发送邮件是用于向少量的人发送信息的邮件。 该阈值可以是例如“10”或“30”。备选地,在写入发送邮件的“To”中的 邮件地址是用于向大量的人发送邮件的专用地址时(例如广播邮件或 广告邮件),交互频率计算单元37确定该邮件是用于向大量的人发送信 息的邮件。

与发送邮件类似,当分析从另一方用户接收到的接收邮件时,交 互频率计算单元37根据另一方用户以何种方式发送邮件,将权重应用 于邮件值。例如,与当另一方用户将该用户写到接收邮件的“To”中时 相比,当另一方用户将该用户写到接收邮件的“Cc”或“Bcc”中时,可以 将接收邮件的值降低更多。这种方法是基于以下想法:当另一方用户 将该用户写到邮件的“To”中时另一方用户与该用户的熟悉度与当另一 方用户将该用户写到“Cc”或“Bcc”中时另一方用户与该用户的熟悉度 不同。

即使当另一方用户将该用户写到发送邮件的“To”中时,交互频率 计算单元37也可以将权重应用于邮件值,这根据发送邮件是用于向大 量的人发送信息的广播邮件或广告邮件还是用于向少量的人发送信息 的邮件而不同。在前种情况下,邮件值降低,而在后种情况下,邮件 值升高。加权的细节如上所述,因此将不再描述。

此外,根据以上方法,通过将原始邮件值乘以权重系数来将权重 应用于邮件值。然而,可以通过将权重系数加到原始邮件值来将权重 应用于邮件值。

此外,在以上示例1中,交互频率计算单元37可以将权重应用于值, 使得当邮件中的语句较长时交互频率变得较高。当邮件中的语句多于 预定信息量时,可以通过与示例1类似地将适当的权重系数乘以或加上 语音呼叫的值来将权重应用于邮件值。关于这一点,交互历史提取单 元35还从交互日志中提取邮件的语句长度的信息、将该信息与另一方 用户的信息相关联、并将该信息作为交互历史存储到交互历史累积单 元36中。当邮件的语句较长时,很可能用户和另一方用户之间的通信 的程度高,并因此关系熟悉。

关于这一点,当从交互日志中提取邮件的语句长度的信息时,交 互历史提取单元35可以确定邮件的语句是否是引文,仅提取不是引文 的语句作为有效语句,并提取与语句长度有关的信息。在一些情况下, 当接收邮件或发送邮件是对先前邮件的回复邮件时,所引用的先前邮 件被包括在该邮件的语句中。在这种情况下,所引用的语句不是由发 送邮件的用户根据用户的意愿书写的语句。用户执行与发送目的地用 户的实质通信的邮件的一部分是邮件的非引用部分的部分。因此,交 互历史提取单元35提取邮件的非引用部分的部分并提取语句的长度, 使得交互频率计算单元37可以计算更恰当地反应用户之间通信的实际 情况的交互频率。因此,公开范围设置操作单元39可以设置更恰当地 反应用户之间通信的实际情况的公开范围。

此外,交互历史提取单元35通过例如检测对邮件中的引文进行指 示的引用标记(例如“>”),确定邮件的语句是否是引文。

<示例2>

交互日志单元32从存储用户在SNS上的活动历史的信息公开服务 器30的区域获得用于输入的日志信息。关于这一点,活动历史包括以 下针对特定人或更大数量的不特定人的以下各项交换:针对SNS上有限 的其他方用户的消息交换、博客等的语句、消息、对消息的评论等。 此外,活动历史可以包括使用用于对已经阅读了另一个人的博客的语 句或已经阅读了消息进行通知的手段(例如诸如Facebook(注册商标) 的“喜欢”按钮等的手段)。

交互历史提取单元35从交互日志单元32中存储的活动历史中查阅 用户和另一方用户之间过去在SNS上执行直接通信的日期。关于这一点, 直接通信包括:用户和另一方用户之间执行的消息的交换、另一方用 户或该用户对该用户或另一方用户的消息作出的评论、和用于通知另 一方用户或该用户已经读取用户或另一方用户的消息的手段的使用。 因此,交互历史提取单元35可以提取与用户和特定另一方用户之间在 SNS上执行的直接通信有关的交互历史信息。交互历史累积单元36累积 由交互历史提取单元35提取的SNS上的交互历史信息。交互频率计算单 元37可以基于交互历史累积单元36中累积的信息,计算SNS上的交互频 率。疏远度确定单元38基于SNS上的该交互频率作为用户间交互的频率 信息,确定用户是否疏远。

公开范围设置操作单元39基于疏远度确定单元38的处理,设置用 户关于另一方用户的信息公开范围。因此,信息公开系统10可以基于 用户和另一方用户在SNS上的直接通信历史,根据用户和另一方用户的 熟悉度,设置用户关于另一方用户的信息公开范围。

关于这一点,交互频率计算单元37可以将权重应用于邮件,使得 当在用户和另一方用户之间执行双向直接通信时交互频率变得比当执 行单方通信时高。这是因为:疏远度确定单元38确定当在用户和另一 方用户之间频繁地执行双向通信时用户和另一方用户之间的关系比当 执行单方通信时更熟悉。

例如,当用户仅向SNS上的另一方用户或包括另一方用户的特定组 发布消息时,交互频率计算单元37确定执行了单方向通信。关于这一 点,当另一方用户对该消息作出评论或作出回复作为消息时,交互频 率计算单元37确定执行了双向通信。甚至当另一方用户向用户通知该 另一方用户已经阅读了该消息时,交互频率计算单元37也确定执行了 双向通信。

与以上确定方法类似,该方法基于以下想法:当在用户和另一方 用户之间频繁地执行双向通信时,能够确定用户和另一方用户之间的 关系是熟悉的。因此,信息公开系统10可以向用户觉得“疏远”的另一 方限制信息的公开。

此外,与诸如“作为对消息或评论的回复的消息或评论”相比,交 互频率计算单元37可以向诸如“要新书写的消息或评论或者用于通知 已经读取消息的手段”等的通信值应用更多权重,使得交互频率变得更 高。关于这一点,“要新书写的消息或评论或者用于通知已经读取消息 的手段”指的是:要向另一方发送的针对新业务的消息或评论,而不是 对来自另一方用户的消息或评论的回复(响应)。与示例1类似,该方 法是基于以下想法:与当用户作为对来自另一方用户的动作的响应而 做出消息或评论时相比,当用户自愿地发出消息或评论来作为针对另 一用户的动作时,用户认为另一用户更“熟悉”。

此外,与诸如“要新书写的消息或评论或者用于通知已经读取消息 的手段”等相比,交互频率计算单元37可以向诸如“作为对消息或评论 的回复的消息或评论”等的通信值应用更多权重,使得交互频率变得更 高。关于这一点,“要新书写的消息或评论或用于通知已经读取消息的 手段”指的是:另一方用户针对新业务对该用户书写的消息或评论,而 不是另一方用户作为对该用户书写的消息或评论的回复而作出的消息 或评论。与示例1类似,该方法是基于以下想法:与当另一用户单方地 作出针对该用户的动作时相比,当另一方用户对由该用户作出的消息 或评论进行响应时,用户认为另一用户更“熟悉”。

此外,交互频率计算单元37可以通过确定用户和另一方用户之间 的通信手段(消息的交换或用于通知已经读取了评论或消息的手段) 具有一致地相同的通信值,计算交互频率。备选地,交互频率计算单 元37可以通过根据通信手段的类型来将权重应用于不同通信值,计算 交互频率。

<示例3>

用户终端20和另一方终端21可以使用电话执行语音呼叫。关于这 一点,信息公开服务器30与用户终端20和另一方终端21中的至少一个 相连,并当用户终端20和另一方终端21执行数据通信时,可以记录用 户终端20和另一方终端21的语音呼叫历史。备选地,信息公开服务器 30包括在包括覆盖用户终端20和另一方终端21的基站在内的基站侧通 信网络中,并当执行语音呼叫时,可以记录用户终端20和另一方终端 21的语音呼叫历史。

在这种情况下,交互日志单元32从存储用户终端20和另一方终端 21的语音呼叫历史的信息公开服务器30的区域,获得用于输入的日志 信息。关于这一点,语音呼叫历史指的是使得能够指定用户的用户终 端20的呼叫时间以及该呼叫的另一方用户名称的信息。

交互历史提取单元35基于交互日志单元32中存储的语音呼叫历史, 查阅用户和另一方用户之间进行呼叫的日期和时间。因此,交互历史 提取单元35可以提取用户和特定另一方用户之间语音呼叫的历史信息。 交互历史累积单元36累积由交互历史提取单元35提取的语音呼叫的历 史信息。交互频率计算单元37可以基于交互历史累积单元36中累积的 信息,计算语音呼叫的交互频率。疏远度确定单元38基于语音呼叫的 该交互频率作为用户间交互的频率信息,确定用户是否疏远。

例如,当用户和另一方用户进行语音呼叫时,交互频率计算单元 37可以将更多权重应用于邮件值,使得与当用户和另一方用户中的一 个接收到来自用户和另一方用户中的另一个的来电时相比,当两个用 户均接收到来电时交互频率变得更高。换言之,交互频率计算单元37 可以设置通信值,使得疏远度确定单元38更可能确定:与当进行单方 来电时相比,当在用户和另一方用户频繁地接收到双向来电时,用户 和另一方用户之间的关系更熟悉。设置通信值的细节与示例1中设置通 信值的细节相同。

与示例1类似,以上方法基于以下想法:当在用户和另一方用户之 间进行双向来电时,能够确定用户和另一方用户之间的关系是熟悉的。 与此相反,根据该方法,能够针对用户之间的这种单方关系,计算出 低的交互频率。因此,疏远度确定单元38可以更可靠地确定用户之间 的关系是“疏远”的,使得公开范围设置操作单元39可以设置窄的用户 信息公开范围。

此外,当尽管另一方终端21接收到来自用户的用户终端20的来电, 接收到来电的另一方用户由于电话消息或待机状态而不能进行语音呼 叫时,信息公开服务器30可以记录该历史。类似地,当尽管用户终端 20接收到来自另一方终端21的来电,接收到来电的该用户由于电话消 息或待机状态而不能进行语音呼叫(存在未伴随有语音呼叫的来电) 时,信息公开服务器30可以记录该历史。

关于这一点,考虑存在用户从用户终端20向另一方终端21给出来 电的两种情况。第一种情况是:另一方终端21向用户终端20给出未伴 随有语音呼叫的来电,并且当用户查阅用户终端20的来电历史,向另 一方终端21给出来电时,用户和另一方用户作出语音呼叫。第二种情 况是:在预定周期内另一方用户没有给出未伴随有语音呼叫的来电的 状态下,用户给出从用户终端20到另一方终端21的来电,并且用户和 另一方用户作出语音呼叫。备选地,第二种情况是:尽管在预定周期 内用户从另一方用户接收到未伴随有语音呼叫的来电,在该来电之后, 在当前来电之前作出从用户终端20到另一方终端21的语音呼叫。

在这种情况下,能够将前种语音呼叫认为是对先前来电的响应。 这是因为,另一方用户通过查阅另一方终端21来识别存在来自用户的 来电,并且另一方用户作出回电。与此相反,能够认为后种语音呼叫 是新作出的。这是因为,可以认为不管来自另一方用户的先前来电如 何,用户针对独立的业务对另一方用户作出呼叫。

关于这一点,与前种语音呼叫的值相比,交互频率计算单元37可 以对后种语音呼叫的值应用更多权重,使得交互频率变得更高。尽管 前种语音呼叫可以被认为是根据另一方用户的意愿而不是根据该用户 的意愿作出的语音呼叫,后种语音呼叫可以被认为是根据该用户的意 愿作出的语音呼叫。

与示例1类似,该方法是基于以下想法:与当用户作为对来自另一 用户的动作的响应而做出语音呼叫时相比,当用户自愿地作出语音呼 叫来作为针对另一用户的动作时,用户将另一用户认为是更“熟悉”的。 当用户自愿地作出语音呼叫来作为针对另一用户的动作时,疏远度确 定单元38可以更可靠地确定用户之间的关系是“熟悉”的。因此,公开 范围设置操作单元39可以较宽地设置用户信息的公开范围。

类似地,可以认为存在另一方用户给出从另一方终端21到用户终 端20的来电的两种情况。第一种情况是:用户终端20向另一方终端21 给出未伴随有语音呼叫的来电,另一方用户查阅用户终端21的来电历 史,向用户终端20给出来电,并且用户和另一方用户作出语音呼叫。 第二种情况是:在预定周期内用户没有给出未伴随有语音呼叫的来电 的状态下,另一方用户给出从另一方终端21到用户终端20的来电,并 且然后用户和另一方用户作出语音呼叫。备选地,第二种情况是以下 情况:尽管在预定周期内另一方用户从用户接收到未伴随有语音呼叫 的来电,在该来电之后,在当前来电之前作出从用户终端20到另一方 终端21的语音呼叫。

在这种情况下,能够将前种语音呼叫认为是对先前来电的响应。 这是因为,另一方用户通过查阅另一方终端21来识别存在来自用户的 来电,并且另一方用户作出回电。与此相反,能够认为后种语音呼叫 是新作出的呼叫。这是因为,可以认为不管来自用户的先前来电如何, 另一方用户针对独立的业务对该用户作出呼叫。

关于这一点,与后种语音呼叫的值相比,交互频率计算单元37可 以对前种语音呼叫的值应用更多权重,使得交互频率变得更高。这是 因为,尽管后种语音呼叫可以被认为是根据另一方用户的意愿作出的 语音呼叫,前种语音呼叫可以被认为是根据该用户的意愿而不是另一 方用户的意愿作出的语音呼叫。

与示例1类似,该方法是基于以下想法:与当另一用户单方地作出 针对用户的动作(来电)时相比,当另一方用户对用户的来电作出响 应时,用户认为另一用户更“熟悉”。因此,当用户作为对另一用户的 响应而作出语音呼叫时,疏远度确定单元38可以更可靠地确定用户之 间的关系是“熟悉”的。因此,公开范围设置操作单元39可以设置宽的 用户信息公开范围。

此外,在以上示例3中,交互频率计算单元37可以将权重应用于值, 使得当语音呼叫时间较长时交互频率变得较高。当语音呼叫时间比预 定时间长时,可以与示例1类似地将语音呼叫的值乘以适当的权重系数, 将权重应用于语音呼叫的值。备选地,可以将适当的权重系数加到语 音呼叫的值。关于这一点,交互历史提取单元35还从交互日志中提取 语音呼叫时间的信息,将该信息与另一方用户的信息相关联,并将该 信息作为交互历史存储到交互历史累积单元36中。

<示例4>

用户终端20和另一方终端21可以执行近场通信。根据近场通信, 在当终端相互接近时终端检测到另一方终端的靠近时,该检测触发一 些通信操作的开始。关于这一点,近场通信是基于诸如红外通信或蓝 牙(注册商标)等的标准执行的。

信息公开服务器30在预定区域中存储执行近场通信的时间以及包 括来自用户终端20、另一方终端21或用户终端20和另一方终端21两者 的近场通信内容的日志信息。交互日志单元32从该区域获得用于输入 的日志信息。交互历史提取单元35从交互日志单元32中存储的日志信 息查阅通信方和执行通信的日期。因此,交互历史提取单元35可以提 取与用户和特定另一方用户之间执行的近场通信有关的交互历史信息。 换言之,交互历史提取单元35可以提取对该用户和另一方用户位于相 互接近的位置进行指示的行为历史的信息。

交互历史累积单元36累积由交互历史提取单元35提取的与近场通 信有关的交互历史信息。交互频率计算单元37可以基于交互历史累积 单元36中累积的信息,计算近场通信的交互频率。疏远度确定单元38 根据基于该近场通信的交互频率作为用户间交互的频率信息,确定用 户是否疏远。

公开范围设置操作单元39基于疏远度确定单元38的处理,设置用 户关于另一方用户的信息公开范围。因此,信息公开系统10可以基于 用户和另一方用户之间的近场通信的交互历史信息,根据用户和另一 方用户的熟悉度,设置用户关于另一方用户的信息公开范围。

<示例5>

用户终端20和另一方终端21可各自记录行为历史(其使得能够指 定用户和另一方用户的位置信息和时间信息),并将该行为历史存储在 信息公开服务器30的预定区域中。关于这一点,用户终端20和另一方 终端21可以通过例如所包含的GPS(全球定位系统)功能来记录使得能 够指定每个用户位置信息的行为历史。

交互日志单元32从预定区域获得用于输入的日志信息。交互历史 提取单元35从交互日志单元32中存储的行为历史中查阅在每个时间处 用户和另一方用户的位置信息。关于这一点,交互历史提取单元35通 过将用户的行为历史和另一方用户的行为历史进行重叠(overlay)和 比较,确定用户和另一方用户是否相互靠近。交互历史提取单元35提 取当用户和另一方用户相互靠近时的时间信息或当用户和另一方用户 相互靠近时的时间周期信息(假定当用户和另一方用户相互靠近时在 用户之间执行通信)。换言之,交互历史提取单元35可以提取对该用户 和另一方用户位于相互接近的位置进行指示的行为历史信息。

关于这一点,根据通过基于位置信息对行为历史进行重叠而执行 的比较,交互历史提取单元35确定用户和另一方用户是否在相同时间 处于相同位置。在该确定时,交互历史提取单元35可以通过确定在给 定特定时间处或在短时间内两个用户的位置信息是否匹配,确定两个 用户是否相互靠近。此外,“短时间”指的是诸如几分钟或几十分钟等 的时间周期。关于这一点,仅在该有限周期内用户和另一方用户相互 靠近,因此认为用户和另一方用户有意地相互接触以执行通信。

可能存在以下状态:当用户和另一方用户的位置信息相匹配,并 且在位置信息匹配的同时用户和另一方用户的位置是相同的时,用户 和另一方用户碰巧在接近的位置进行他们自己的业务(例如工作),而 在用户之间未执行通信。此外,很可能当用户和另一方用户的位置信 息相匹配并且当位置信息相匹配的同时用户和另一方用户的位置正在 改变(两个用户都在移动)时,用户和另一方用户正移动到一起并且 两个用户有意地相互靠近(即在两个用户之间执行通信)。因此,当用 户和另一方用户的位置信息相匹配,并且在位置信息匹配的同时用户 和另一方用户的位置是相同的,交互历史提取单元35可以大胆地确定 用户和另一方用户并非有意地相互靠近。

然而,还可能存在以下情况:用户和另一方用户执行通信,而因 为会议等原因不长时间移动。因此,即使在这种情况下,交互历史提 取单元35也可以确定用户和另一方用户相互靠近。换言之,交互历史 提取单元35可以确定用户和另一方用户的位置信息是否在时间上连续 地匹配,并当存在位置信息匹配的时区时确定两个用户相互靠近并执 行通信,而不管在该时区中两个用户的位置信息是否改变。

因此,交互历史提取单元35可以提取用户和特定另一方用户相互 靠近的交互历史信息。交互历史累积单元36累积由交互历史提取单元 35提取的并与靠近有关的交互历史信息。交互频率计算单元37可以基 于交互历史累积单元36中累积的信息,计算基于靠近的交互频率。疏 远度确定单元38基于该交互频率作为用户间交互的频率信息,确定用 户是否疏远。

此外,在以上示例5中,交互频率计算单元37可以将权重应用于值, 使得当用户和另一方用户相互靠近的时间周期较长时交互频率变得较 高。

<示例6>

用户终端20可以包括画面捕捉或移动图像捕捉功能。关于这一点, 用户终端20将所捕捉的图像捕捉数据存储到用户终端20的区域中,存 储到信息公开服务器30中,或存储到由信息公开系统10配置的云中。 此外,图像捕捉数据具有记录在其中至少作为元数据的图像捕捉数据 信息。

交互日志单元32(数据存储单元)获得由用户终端20存储的图像 捕捉数据来作为日志信息。交互历史提取单元35分析在交互日志单元 32中存储的图像捕捉数据,并确定用户和另一方用户是否作为对象被 捕捉到(包括)。关于这一点,信息公开服务器11事先存储用户和另一 方用户的脸部的数据等,并且交互历史提取单元35(提取单元)基于 脸部的数据,确定用户和另一方用户是否作为图像捕捉数据的对象被 捕捉到。当用户和另一方用户作为图像捕捉数据的对象被捕捉到时, 交互历史提取单元35可以确定用户和另一方用户交互,并提取指示用 户和另一方用户在预定时间在一起的靠近信息。交互历史累积单元36 累积(存储)由交互历史提取单元35提取的靠近信息。交互频率计算 单元37可以基于交互历史累积单元36中累积的信息,计算靠近交互频 率。疏远度确定单元38基于该交互频率作为用户间交互的频率信息, 确定用户是否疏远。如上所述,信息公开系统10可以基于图像捕捉数 据,确定用户和另一方用户的疏远度,并设置适当的用户信息公开范 围。

此外,用户终端20可以事先检测到用户和另一方用户作为图像捕 捉数据的对象被捕捉到。在这种情况下,可以在将信息作为标签信息 与图像捕捉数据相关联的状态下,存储用户和另一方用户作为图像捕 捉数据的对象被捕捉到的信息。交互历史提取单元35通过查阅该标签 信息来检测用户和另一方用户作为图像捕捉数据的对象被捕捉到。

在以上示例5中,在存在其中用户和另一方用户作为对象被捕捉到 的移动图像捕捉数据的情况下,交互频率计算单元37可以将权重应用 于值,使得当该数据的时间更长时,两个用户的交互频率变得更高。 备选地,交互历史提取单元35可以检测用户和另一方用户在一起被捕 捉到的时间周期,并且交互频率计算单元37可以将权重应用于值,使 得当该时间周期更长时,两个用户的交互频率变得更高。

<示例7>

可以通过任意地组合上述示例1至6来执行处理。

例如,当通过组合示例1至3来执行处理时,用户终端20的接收邮 件和发送邮件的信息、用户在SNS上的行为历史以及语音呼叫历史被存 储到交互日志单元32中。

交互历史提取单元35根据交互日志单元32中存储的信息,查阅用 户和另一方用户之间进行通信的日期和时间。因此,交互历史提取单 元35可以提取用户和特定另一方用户之间的通信的历史信息。交互历 史累积单元36累积由交互历史提取单元35提取的通信历史信息。交互 频率计算单元37可以基于交互历史累积单元36中累积的信息,计算通 信交互频率。疏远度确定单元38基于该通信交互频率作为用户间交互 的频率信息,确定用户是否疏远。

关于这一点,交互频率计算单元37可以将权重应用于通信值,这 根据用户之间的通信工具而不同。例如,与邮件或其他通信工具相比, 交互频率计算单元37可以向使用电话作出的呼叫应用更多权重,使得 交互频率变得更高。即,当使用确保与用户可靠通信的工具执行通信 时,交互频率计算单元37应用权重以使得交互频率变得更高。因此, 疏远度确定单元38可以确定更可靠地反映用户之间通信的实际情况的 疏远度。

此外,交互频率计算单元37可以确定:用户关于另一方用户执行 的通信是作为对来自另一方用户的通信的响应来执行的,还是在没有 来自另一方用户的通信的情况下由用户新执行的。与前种情况相比, 交互频率计算单元37可以对后种情况应用更多权重,使得交互频率变 得更高。这种方法是基于以下想法:与当用户作为对来自另一方用户 的动作的响应而执行通信时相比,当用户自愿地执行通信来作为针对 另一方用户的动作时,用户认为另一方用户更“熟悉”。

例如,假定在另一方用户向该用户发送邮件之后一分钟,该用户 向另一方用户给出来电并作出语音呼叫。在这种情况下,认为语音呼 叫是对由另一方用户向该用户发送的邮件的响应。然而,当在某一时 间周期内不存在从另一方用户向该用户发送的邮件或SNS上的评论的 状态下,用户向另一方用户给出来电并进行语音呼叫时,认为该用户 自愿地执行与另一方用户的通信。因此,认为与前种情况相比,在后 种情况中,用户与另一方用户的熟悉度更强。

类似地,交互频率计算单元37可以确定:另一方用户关于该用户 执行的通信是响应于来自该用户的通信而执行的,还是在没有来自该 用户的通信的情况下由另一方用户新执行的。与对后种情况相比,交 互频率计算单元37可以对前种情况应用更多权重,使得交互频率变得 更高。这种方法是基于以下想法:与当另一方用户与该用户单方地执 行通信时相比,当另一方用户作为对该用户执行的通信的响应而执行 通信时,该用户认为另一方用户更“熟悉”。

当在某一时间周期内不存在从该用户向另一方用户发送的邮件或 SNS上的评论的状态下,另一方用户向该用户发送邮件时,认为另一方 用户根据该另一方用户的意愿执行与该用户的通信。然而,当用户对 另一方用户在SNS上的的消息进行评论之后10分钟,另一方用户向该用 户发送邮件时,认为该发送邮件是对用户对另一方用户的评论的响应 并且与用户执行双向通信。因此,与前种情况相比,在后种情况中, 用户与另一方用户的熟悉度更强。

此外,能够基于两个用户之间的通信的时间间隔,确定用户关于 另一方用户执行的通信是否是对另一方用户关于该用户先前执行的通 信的响应。类似地,能够类似地确定另一方用户关于该用户执行的通 信是否是对该用户关于另一方用户先前执行的通信的响应。

尽管SNS上执行的该用户和另一方用户之间的通信的历史被存储 在信息公开服务器30的交互日志单元32中,用户终端20中执行的邮件 发送/接收的历史和呼叫的历史首先被存储在用户终端20中。在这种情 况下,用户终端20将所存储的邮件发送/接收历史和呼叫历史通过网络 存储在信息公开服务器30的交互日志单元32中。因此,信息共享设置 管理单元31同样还可以基于邮件发送/接收历史和呼叫历史,设置用户 关于另一方用户的信息公开范围。此外,例如可以由在用户终端20上 安装的应用软件自动执行用户终端20执行的与信息公开服务器30的交 互日志单元32有关的存储处理。

备选地,用户终端20可以获得在信息公开服务器30的交互日志单 元32中存储的并在SNS上执行的用户和另一方用户之间的通信的历史。 在这种情况下,用户终端20基于所获得的信息、邮件发送/接收历史和 呼叫历史,设置用户关于另一方用户的信息公开范围。终端侧以这种 方式设置信息公开范围,将在以下第三实施例中给出其详细描述。

第三实施例

在下文中将参考附图描述本发明的第三实施例。根据第三实施例 的信息公开系统的配置示例如图3所示。信息公开系统10是向SNS上的 其他方用户中的每一个用户公开用户信息的系统,SNS包括用户和该用 户的多个其他方用户(通信方)来作为成员。

图7是示出了用户终端20和信息公开服务器30的配置示例的框图。 在第二实施例中,如图4中所示,信息公开服务器30包括信息共享设置 管理单元31、交互日志单元32和信息共享单元33。然而,图7示出了信 息共享设置管理单元31被包括在用户终端20中,而交互日志单元32和 信息共享单元33被包括在信息公开服务器30中。

如图5示出的信息共享设置管理单元31的配置。与第二实施例类似, 信息共享设置管理单元31包括:定时生成单元34、交互历史提取单元 35、交互历史累积单元36、交互频率计算单元37、疏远度确定单元38 和公开范围设置操作单元39。

与第二实施例类似,信息公开服务器30的交互日志单元32存储与 交互有关的日志。当定时生成单元34在预定定时生成事件信号时,用 户终端20的交互历史提取单元35从信息公开服务器30的交互日志单元 32提取与所交互的信息有关的日志信息,并将该日志信息存储到交互 历史累积单元36中。当交互频率计算单元37在预定定时接收到来自定 时生成单元34的事件信号时,交互频率计算单元37基于交互历史累积 单元36中存储的交互历史,计算交互频率。疏远度确定单元38基于由 交互频率计算单元37计算的交互频率,确定用户和另一方用户的疏远 度。

在该关系中,疏远度确定单元38向公开范围设置操作单元39输出 当前被确定为“熟悉”(即使疏远度先前已经被确定为“疏远”)的其他 方用户的列表信息。列在该列表信息中的该其他方用户当前在信息共 享单元33中对用户的重要信息的访问受到限制,并且在实际的个人关 系方面是熟悉的,并且是可以向其公开用户的重要信息的其他方用户。

公开范围设置操作单元39向用户信息设置用于放松对从疏远度确 定单元38中输出的列表信息中列出的其他方用户的访问限制的信息公 开范围。此外,公开范围设置操作单元39向信息公开服务器30的信息 共享单元33发送设置信息,该设置信息用于设置信息共享单元33的与 另一方用户有关的信息公开范围。信息公开服务器30的信息共享单元 33基于从用户终端20发送的设置信息,设置要向另一方用户公开的用 户信息的范围。因此,信息共享设置管理单元31的每个单元执行与在 第二实施例中的处理相同的处理。

在第三实施例中,首先,疏远度确定单元38已经确定用户和另一 方用户之间的关系是“疏远”的,且然后信息共享单元33对用于公开用 户的信息的信息公开范围施加限制。更具体地,另一方用户不能浏览 用户信息的重要信息。

随后,首先疏远度确定单元38确定用户和另一方用户之间的关系 是“熟悉”的,且然后信息共享单元33放松对信息公开范围的限制,使 得另一方用户可浏览用户的重要信息。

图8是示出了当在用户终端20、另一方终端21和信息公开服务器30 中放松对用户的信息公开范围的限制时如何执行通信的情景图。

首先,如图8所示,另一方用户使用另一方终端21(图8中的(1)) 试图访问信息公开服务器30的信息共享单元33中当前被限制访问的信 息(用户的重要信息)。在该关系中,疏远度确定单元38已经先前确定 用户和另一方用户的疏远度是“疏远”的。因此,公开范围设置操作单 元39设置信息共享单元33以对用户信息的公开的访问施加限制。因此, 对用户的重要信息施加访问限制。

更具体地,在先前确定时,交互频率计算单元37基于在第一时间 之前在交互历史累积单元36中存储的交互历史来计算的第一交互频率 低于先前所计算的交互频率。因此,公开范围设置操作单元39将公开 范围设置为比先前所设置的公开范围窄的第一公开范围。

然后,信息公开服务器30向用户终端20通知已经试图对受限信息 的信息访问(图8中的(2))。此外,信息公开服务器30可以向用户终 端20通知对谁作出访问进行指示的信息。

在这种情况下,用户终端20的信息共享设置管理单元31计算交互 频率,并确定该交互频率是否超过预定阈值。因此,确定了用户和另 一方用户的疏远度。疏远度确定单元38确定用户和另一方用户之间的 关系是“熟悉”的。公开范围设置操作单元39基于疏远度确定单元38的 该确定结果,生成用于放松信息共享单元33中对信息公开范围的限制 的设置信息。用户终端20向信息公开服务器30的信息共享单元33发送 该设置信息(图8中的(3))。

信息共享单元33基于从用户终端20发送的设置信息,放松对用户 关于另一方用户的信息公开范围的限制。即,信息共享单元33作出以 下设置:通过撤销另一方用户对用户的重要信息的访问限制,使另一 方用户能够浏览用户的重要信息。于是,另一方终端21可以从信息共 享单元33获得另一方终端21已经试图访问的信息(图8中的(4))。于 是,用户的重要信息对另一方终端21公开。重要信息指的是例如用于 自身直接指定用户的信息。

换言之,交互频率计算单元37基于在第一时间之后第二时间之前 在交互历史累积单元36中存储的交互历史来计算的第二交互频率高于 第一交互频率。因此,公开范围设置操作单元39将公开范围设置为比 第一公开范围宽的第二公开范围。

如上所述,用户终端20可以基于用户和另一方用户的交互日志, 设置向另一方用户公开的用户信息的范围。

疏远度确定单元38可以仅输出其疏远度已经从“疏远”变为“熟悉” 的其他方的信息,而不向公开范围设置操作单元39输出用户向其公开 信息的所有目标其他方用户的疏远度信息。类似地,疏远度确定单元 38可以输出当前已被确定为“疏远”的其他方用户的列表信息,该其他 方用户的疏远度先前已经被确定为“熟悉”。

即,在当前确定时,疏远度确定单元38可以向公开范围设置操作 单元39仅输出自先前确定以来其疏远度已经发生改变的目标用户的信 息。公开范围设置操作单元39根据该信息,设置关于每个另一方用户 的信息公开范围。更具体地,公开范围设置操作单元39作出以下设置: 关于其疏远度已经从“疏远”变为“熟悉”的其他方用户,使信息共享单 元33的用户信息的信息公开范围变宽。与此相反,公开范围设置操作 单元39作出以下设置:关于其疏远度已经从“熟悉”变为“疏远”的其他 方用户,使信息共享单元33的用户信息的信息公开范围变窄。

<修改示例1>

用户终端20不仅可以具有信息共享设置管理单元31,还可以具有 交互日志单元32。例如,交互日志单元32存储用户终端20和另一方终 端21的邮件发送/接收历史、语音呼叫历史等。交互历史提取单元35 从该历史中提取交互历史,并将所提取的历史累积到交互历史累积单 元36中。交互频率计算单元37基于所交互的历史,计算交互频率。疏 远度确定单元38基于所计算的交互频率,确定用户和另一方用户的疏 远度。此外,公开范围设置操作单元39基于所确定的疏远度,将用于 设置信息公开范围的设置信息发送到信息公开服务器30中包括的信息 共享单元33。因此,用户终端20可以基于用户终端20中存储的交互日 志,设置用于向另一方用户公开的用户信息的范围。

当用户终端20可以记录与另一方终端21的通信以使得用户终端20 和另一方终端21可发送和接收邮件或进行电话呼叫时,以上配置特别 有效。用户终端20不是必须向信息公开服务器30输出交互日志,使得 能够跳过信息公开系统10的不必要的处理,并简化信息公开服务器11 的配置。

<修改示例2>

此外,当用户终端20和另一方终端21执行直接通信时,用户终端 20可以包括信息共享设置管理单元31、交互日志单元32和信息共享单 元33。另一方终端21在与用户终端20通信时,获得信息共享单元33中 存储的用户信息。在这种关系中,用户终端20针对要通信的每个另一 方用户设置信息共享单元33中用户信息的信息公开范围。当与用户终 端20通信时,已经被确定为与该用户“熟悉”的另一方用户的另一方终 端21可以获得用户的重要信息。与此相反,当与用户终端20通信时, 已经被确定为与该用户“疏远”的另一方用户的另一方终端21不能获得 用户的重要信息。因此,用户终端20可以根据用户和另一方用户的疏 远度,设置要公开的用户信息的公开范围。

第四实施例

在下文中将参考附图描述本发明的第四实施例。根据第四实施例 的信息公开系统的配置示例如图3示出。信息公开系统10是向SNS上的 其他方用户中的每一个用户公开用户的信息的系统,SNS包括用户和该 用户的多个其他方用户(通信方)来作为成员。

在第四实施例中,将假定信息公开目标其他方用户的数量是例如 两位数至三位数的情况。在这种情况下,根据用户和单个另一方用户 的疏远度来设置用户对每个另一方用户的信息公开范围是费劲的和不 现实的。具体地,当存在大量其他方用户时(例如几十人或几百人), 设置变为更显著地费劲的和不现实的。

因此,在第四实施例中,信息共享设置管理单元31根据熟悉度事 先创建组。此外,公开范围设置操作单元39以组为单元设置信息公开 范围,并且信息共享单元33根据所设置的信息公开范围来向其他方用 户公开用户信息。

图9是示出了信息公开服务器30中包括的信息共享设置管理单元 31的配置示例的框图。在图9中,信息共享设置管理单元31与图5中的 信息共享设置管理单元31不同在于:其在公开范围设置操作单元39中 包括组分类单元40。组分类单元40存储根据疏远度分类的多个组以及 与每个组相关联的其他方用户的数据。

在以下示例中,疏远度确定单元38基于以下其四种类型,确定用 户和另一方用户的疏远度:“熟悉”(高)、“有一点熟悉”(有一点高)、 “有一点疏远”(有一点低)和“疏远”(低)。此外,其疏远度是“熟悉” 的第一组、其疏远度是“有一点熟悉”的第二组、其疏远度是“有一点疏 远”的第三组、以及其疏远度是“疏远”的第四组被作为组信息设置在组 分类单元40中。此外,组分类单元40存储被分别分类为第一组至第四 组(与第一组至第四组分别相关联)的其他方用户的信息。此外,组 的数量不限于四,并可以不同,只要数量是二或更多(二、三、...) 即可。

公开范围设置操作单元39向第一组至第四组分别设置信息公开范 围。公开范围设置操作单元39以第一组、第二组、第三组和第四组的 顺序,在信息共享单元33中设置较宽的信息公开范围。例如,公开范 围设置操作单元39向属于第一组的其他方用户公开所有用户信息,并 以从第二组至第四组的顺序阶梯式地将较窄的信息公开范围设置在信 息共享单元33中。换言之,当向第一组、第二组、第三组和第四组设 置的信息公开范围分别是第一公开范围、第二公开范围、第三公开范 围和第四公开范围时,公开范围按照从第一公开范围至第四公开范围 的顺序变窄。

疏远度确定单元38向公开范围设置操作单元39输出所确定的每个 另一方用户的疏远度数据。关于这一点,公开范围设置操作单元39查 阅组分类单元40中每个另一方用户所属于的组,并比较由公开范围设 置操作单元39确定的每个另一方用户与用户的疏远度。

例如,假定由公开范围设置操作单元39确定的特定另一方用户的 疏远度是“有一点熟悉”,并且组分类单元40中该另一方用户属于的组 是第三组。即,该另一方用户的疏远度被设为“有一点疏远”,并且信 息共享单元33设置与该疏远度相对应的信息公开范围。

在这种情况下,公开范围设置操作单元39将组分类单元40中该另 一方用户属于的组从第三组改变为第二组。即,公开范围设置操作单 元39将该另一方用户分配给其相关联的疏远度与疏远度确定单元38所 确定的疏远度相同的组。

公开范围设置操作单元39根据第二组的疏远度是“有一点熟悉”的 事实,执行改变信息共享单元33中针对特定另一用户的信息公开范围 的操作。如上所述,信息共享设置管理单元31根据疏远度确定单元38 的确定结果,通过改变其他方用户所属于的组,可以改变信息共享单 元33中的信息公开范围。具体地,当由交互频率计算单元37计算的交 互频率改变时,组分类单元40可以基于该改变,改变其他方用户属于 的组,使得能够改变信息共享单元33中的信息公开范围。

此外,还可能存在以下情况:已经由疏远度确定单元38确定其疏 远度的另一方用户未注册在组分类单元40。在这种情况下,公开范围 设置操作单元39基于疏远度确定单元38的确定结果,将该另一方用户 与组分类单元40中的适当的组相关联。例如,当尽管疏远度确定单元 38确定用户和另一方用户的疏远度是“熟悉”,该另一方用户未注册在 组分类单元40中时,公开范围设置操作单元39将该另一方用户与组分 类单元40中的第一组相关联并存储该另一方用户。于是,能够将另一 方用户分类到与对用户的疏远度相对应的适当的组中,并向另一方用 户设置适当的信息公开范围。

疏远度确定单元38可以通过设置交互频率的多个阈值(用于确定 疏远度的阈值)来作出设置,以使得其他方用户属于适当的组(即设 置与其他方用户相对应的信息公开范围)。关于这一点,疏远度确定单 元38中的阈值按大小顺序是“20”、“15”和“10”,并且当交互频率计算 单元37计算的交互频率较高时,可以确定用户和另一方用户的熟悉度 较高。在这种情况下,当交互频率计算单元37计算的特定另一方用户 的交互频率是“20”或更多时,疏远度确定单元38确定用户和另一方用 户的疏远度是“熟悉”。当交互频率计算单元37计算的特定另一方用户 的交互频率小于“20”且是“15”或更多时,疏远度确定单元38确定用户 和另一方用户的疏远度是“有一点熟悉”。当交互频率计算单元37计算 的特定另一方用户的交互频率小于“15”且是“10”或更多时,疏远度确 定单元38确定用户和另一方用户的疏远度是“有一点疏远”。当交互频 率计算单元37计算的特定另一方用户的交互频率小于“10”时,疏远度 确定单元38确定用户和另一方用户的疏远度是“疏远”。

公开范围设置操作单元39确定目标另一方用户是否属于与疏远度 确定单元38的上述确定相对应的组。当另一方用户属于与疏远度确定 单元38的确定相对应的组时,公开范围设置操作单元39完全不执行改 变处理。当另一方用户属于不同于疏远度确定单元38的确定的组时, 公开范围设置操作单元39将组分类单元40中该另一方用户属于的组改 变为与疏远度确定单元38的确定相对应的组。该改变处理的特定示例 如上所述。

如上所述,交互频率计算单元37计算的另一方用户的交互频率越 低,组分类单元40中可以将另一方用户所属于的组的疏远度设置得越 高。例如,如果假定另一方用户属于组分类单元40中的第一组(疏远 度是“熟悉”的组),交互频率计算单元37计算的另一方用户的交互频率 是“17”。在这种情况下,该另一方用户的交互频率未达到疏远度确定 单元38中的最大阈值“20”。代之地,其是作为第二高阈值的“15”或更 多。因此,公开范围设置操作单元39将组分类单元40中该另一方用户 所属于的组从第一组改变为第二组(其疏远度是“有一点熟悉”的组)。 在这种情况下,用户和另一方用户的疏远度的改变较小,并因此另一 方用户属于的组被改变为相邻组。

与此相反,假定以下情况:另一方用户属于组分类单元40中的第 一组,并且交互频率计算单元37所计算的另一方用户的交互频率是“8”。 在这种情况下,该另一方的交互频率未达到疏远度确定单元38中的最 小阈值“10”。因此,公开范围设置操作单元39将该另一方用户属于的 组从组分类单元40中的第一组改变为第四组(其疏远度是“疏远”的组)。 在这种情况下,用户和另一方用户快速地变得疏远,并因此另一方用 户属于的组被改变为其疏远度与另一方用户原先属于的组的疏远度明 显分开的组。因此,即使其他方用户属于其熟悉度原先彼此相同的组, 根据疏远度的改变,其他方用户所改变到的组可以彼此不同。

通过这种方式,信息共享设置管理单元31可以以组为单位来设置 信息公开范围,使得即使当存在大量其他方用户时,能够根据用户和 其他方用户的疏远度,高效地设置信息公开范围。

组分类单元40中注册的其他方用户和该用户之间的个人关系随时 间流逝而改变,因此需要通过改变设置来进行维护。此外,伴随着生 活环境(例如工作和家庭)的改变,与甚至同一用户的疏远度随时间 流逝而改变。因此,随着时间流逝,所希望的信息公开范围针对每个 另一方用户发生改变。如上所述,需要间歇地维护组分类单元40中存 储的数据。

当维护组分类单元40中存储的数据时,针对每个组执行添加另一 方用户或删除另一方用户的操作。通常通过显式的事件(例如新的遭 遇或出现积极地共享信息的必要性)触发添加其他方用户。与此相反, 对删除其他方用户不存在显式的触发。这是因为,当与另一方用户的 个人关系变得疏远时,疏远度通常逐渐增加,因此不存在产生该疏远 的显式的事件。因此,用户通常错过删除组分类单元40中存储的另一 方用户的时机。因此,随时间流逝,SNS上要向其公开信息的其他方用 户的数量以及该其他方用户所属于的组的数量趋于总是增加。因此, 单个地设置对另一方用户的信息公开范围是非常费劲的。

在以上第四实施例中,即使在以上情况下,根据用户和另一方用 户的疏远度,针对每个组设置信息公开范围,使得能够更容易地设置 信息公开范围。

此外,与第三实施例类似,疏远度确定单元38可以向公开范围设 置操作单元39仅输出其疏远度已经发生改变的其他方用户的信息和疏 远度数据,而不输出所计算的疏远度的所有数据项。

第五实施例

在下文中将参考附图描述本发明的第五实施例。根据第五实施例 的信息公开系统的配置示例如图3所示。信息公开系统10是向SNS上的 其他方用户中的每一个用户公开用户的信息的系统,SNS包括用户和该 用户的多个其他方用户(通信方)来作为成员。

图10是示出了信息公开服务器30中包括的信息共享设置管理单元 31的配置示例的框图。在图10中,信息共享设置管理单元31与图5中的 信息共享设置管理单元31不同在于:其附加地包括计算结果累积单元 41。计算结果累积单元41累积由交互频率计算单元过去(先前)针对 每个另一方用户计算的用户和另一方用户的交互频率的计算结果。当 交互频率计算单元37计算给定的另一方用户的交互频率时,其不仅向 疏远度确定单元38输出该计算结果,还向计算结果累积单元41输出该 计算结果。计算结果累积单元41针对每个另一方用户累积该输出的计 算结果。

当疏远度确定单元38确定另一方用户的疏远度时,其不仅通过查 阅由交互频率计算单元37当前针对另一方用户计算的交互频率,还通 过查阅计算结果累积单元41中累积的另一方用户的交互频率,确定目 标另一方用户的疏远度。即,疏远度确定单元38基于目标另一方用户 的当前交互频率和目标另一方用户的过去交互频率,确定目标另一方 用户的疏远度。

此外,交互频率计算单元37可以仅向计算结果累积单元41输出计 算结果。计算结果累积单元41累积所输出的计算结果,并在然后将所 累积的计算结果输出到疏远度确定单元38。于是,疏远度确定单元38 可以查阅另一方用户的当前交互频率和另一方用户的过去交互频率。

例如,当由交互频率计算单元37计算的另一方用户的交互频率是 “20”或更多时,疏远度确定单元38确定另一方用户的疏远度是“熟悉”, 而当所计算的另一方用户的交互频率小于“20”时,疏远度确定单元38 确定另一方用户的疏远度是“疏远”。此外,交互历史累积单元36累积 交互日志单元32中存储的一天的交互历史,并且交互频率计算单元37 根据交互历史累积单元36中所存储的信息,确定用户和另一方用户每 天的疏远度。

计算结果累积单元41累积所计算的用户和另一方用户过去一个月 的交互频率。关于这一点,计算结果累积单元41中所累积的交互频率 均是“20”或更多。

在这种情况下,将假定由交互频率计算单元37计算的用户和另一 方用户的交互频率是“18”且小于阈值的情况。关于这一点,疏远度确 定单元38不仅查阅作为当前交互频率的“18”,还查阅计算结果累积单 元41中累积的交互频率。

疏远度确定单元38通过仅查阅作为当前交互频率的“18”,确定“18” 小于阈值,并确定用户和另一方用户的疏远度是“疏远”的。然而,通 过将当前交互频率的“18”与过去一个月中所有交互频率的“20”或更多 进行比较,疏远度确定单元38确定当前交互频率小于阈值的情形是异 常(irregular)的。因此,疏远度确定单元38确定:目标另一方用户 的疏远度仍是“熟悉”,而不将疏远度改变为“疏远”。在这种情况下, 公开范围设置操作单元39保持用户信息的关于另一方用户的信息公开 范围,就像未改变信息公开范围一样。

根据以上处理,计算结果累积单元41中所累积的所有交互频率可 能不都是“20”或更多。当所累积的交互频率中的大多数(例如70%或更 多)是20或更多时,疏远度确定单元38可以执行与以上相同的处理。 即,当通过查阅计算结果累积单元41中所累积的所有交互频率,能够 统计地决定交互频率小于阈值的状态是异常的(状态不是可持续的状 态,且在统计地上是突兀的状态)时,疏远度确定单元38可以执行与 以上相同的处理。

此外,当由交互频率计算单元37计算的疏远频率小于阈值的状态 持续某个时间周期或更长(例如状态持续一周或更长)时,疏远度确 定单元38将目标用户的疏远度从“熟悉”改变为“疏远”。根据这种改变, 与先前的信息公开范围相比,公开范围设置操作单元39将用户关于另 一方用户的信息公开范围设置得更窄。因此,当能够确信地确定用户 和另一方用户已经变得疏远时,疏远度确定单元38改变第一次对疏远 度的确定。

此外,即使当保留“疏远”和“熟悉”时,也可以执行以上处理。

当对于个人关系而言,在一些情况下,甚至通常熟悉的人不会在 某个时间段相互接触。与此相反,在一些情况下,甚至通常疏远的人 会在某个时间段频繁地相互接触。当这种异常的情况发生时,如果疏 远度确定单元38立即改变疏远度的确定结果时,不能示出对个人关系 的实际情况的准确反映。当疏远度确定单元38立即改变疏远度的确定 结果时,要向原来熟悉的人公开的信息受到限制,并且相反地,放松 了要对原来疏远的人公开的信息,因此就信息公开的限制而言,未反 映用户的意图。此外,在确保信息公开系统的高效操作的意义上,频 繁地改变信息公开范围不是所希望的。

在第五实施例中,不仅基于当前计算的计算结果,还基于还在过 去确定的计算结果的数据,确定用户和另一方用户的疏远度,使得疏 远度确定单元38可以更准确地确定用户和另一方用户的疏远度。例如, 当交互频率计算单元37的计算结果不基于计算结果累积单元41中所累 积的过去的交互频率的统计时,疏远度确定单元38通过将该计算结果 认为是异常的结果而不考虑该计算结果。即,疏远度确定单元38不立 即改变疏远度。于是,即使当发生异常的交互频率改变的情况时,疏 远度确定单元38也可以精确地确定用户和另一方用户的疏远度。此外, 在信息公开系统中,信息公开范围不频繁地改变,使得能够更高效地 进行信息公开系统的操作。

此外,交互频率计算单元37执行计算交互频率的处理的定时可以 是一周一次或一个月一次,而不是一天一次。

可针对设置信息公开的公开范围的信息公开系统、信息公开服务 器和信息公开方法使用根据本发明的技术。例如,能够随着时间流逝, 回顾信息公开的公开范围的设置。

此外,本发明不限于以上实施例,并且在不背离本发明的精神的 前提下,可以可选地对其进行改变。换言之,可以将本发明的范围内 本领域普通技术人员可理解的各种修改添加到本发明的配置和细节中。 例如,第三实施例至第五实施例中所公开的信息公开系统可以执行根 据第二实施例中所公开的示例1至7的处理。

第四实施例和第五实施例中的每个处理的对象可以不是信息公开 服务器30,而是如第三实施例中所描述的用户终端。此外,与第三实 施例类似,根据第二实施例的疏远度确定单元38可以向公开范围设置 操作单元39仅输出自先前确定以来其疏远度已经改变的目标用户的信 息。于是,可以可选地组合说明书中公开的处理,并在信息公开系统 中执行。

第二实施例至第五实施例中的信息公开系统中包括的终端可以是 除移动终端之外的其他类型的通信终端,例如PC(个人计算机)。

可以使计算机(例如服务器、PC或移动终端)执行作为控制方法 之一的第一实施例至第五实施例中所描述的处理流程。例如,可以使 计算机执行作为控制程序的处理流程。

可以使用任意类型的非短暂计算机可读介质来存储该程序并将其 提供给计算机。非瞬时计算机可读介质包括任意类型的有形存储介质。 非瞬时计算机可读介质的示例包括磁存储介质(例如软盘、磁带、硬 盘等)、光磁存储介质(例如磁光盘)、CD-ROM、CD-R、CD-R/W和半导 体存储器(例如掩膜ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦写PROM)、 闪存ROM、RAM(随机存取存储器)等)。可以使用任意类型的非瞬时计 算机可读介质来向计算机提供程序。瞬时计算机可读介质的示例包括 电信号、光信号和电磁波。瞬时计算机可读介质可以经由有线通信线 路(例如电线和光纤)或无线通信线路,向计算机提供程序。

本申请是基于并要求2012年10月10日递交的日本专利申请 No.2012-225333的优先权,其公开的全文通过引用方式并入本文。

附图标记列表

1  信息公开系统

2  信息公开单元

3  设置单元

4  历史存储单元

5  交互频率计算单元

10 信息公开系统

20 用户终端

21 另一方终端

30 信息公开服务器

31 信息共享设置管理单元

32 交互记录单元

33 信息共享单元

34 定时生成单元

35 交互历史提取单元

36 交互历史累积单元

37 交互频率计算单元

38 疏远度确定单元

39 公开范围设置操作单元

40 组分类单元

41 计算结果累积单元

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