综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型

摘要

本发明涉及商业选址分析技术领域，提供了综合消费者品牌偏好的修正哈弗模型，包括如下步骤：采用层次分析法量化消费者对店铺的好感度和店铺规模一起作为吸引要素；对于阻碍因素，采用顾客到商业设施的距离平方计算；请消费者填写问卷调查，针对某个商店的好感度进行评价，删除不合格的调查问卷；针对合格调查问卷，确定要素重要度的权重和每个店铺在各好感度因素指标的权重，进而计算出每个店铺的好感度指数F；根据F计算出每个店铺的好感度评价指标L；根据L得出店铺好感度修正哈弗模型。本发明解决了选址中很难确定和量化吸引要素和阻碍要素的问题，提高了店铺选址中吸引力计算的准确性，具有更加实用、系统、简洁的优点。