一种基于自蛇扩散和稀疏表示的Contourlet域SAR图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于自蛇扩散和稀疏表示的Contourlet域SAR图像去噪方法，包括以下步骤：1.输入含噪SAR图像；2.对含噪SAR图像循环平移一定的距离并进行Contourlet变换，得到低频子带和高频子带；3.对低频子带采用自蛇扩散滤波，将滤波后的系数作为低频子带的局部均值估计；4.对高频子带采用稀疏优化模型滤波，采用改进的正交匹配追踪算法求解高频子带的稀疏系数；5.融合滤波后的低频和高频子带系数，进行Contourlet逆变换并反向平移，输出去噪后的SAR图像。本发明的技术方案能够有效地保持图像的边缘信息，改善图像的去噪效果，实现方法简单，可用于滤除SAR图像中的相干斑噪声。