一种基于纹理分析的美元纸币面额及版本识别方法

摘要

一种基于纹理分析的美元纸币面额及版本识别方法，参照传统的纹理特征LBP获取方法，将图像中心点(图像里面每个3×3图像块的中心像素点)的噪声视为只与其邻域内的点的灰度值有关，用邻域点的变化来估计噪声分布的方差，由此确定自适应LBP阈值；并将获得的被测试样本的自适应阈值LBP与其版本和面额相对应的训练样本的自适应阈值LBP进行卡方距离匹配比对，最终识别被测试美元纸币的面额及版本；该识别方法包括以下三个步骤：1)通过对现行流通于市场上的21种美元纸币进行训练样本特征提取、获得21种美元纸币各自对应的训练样本自适应阈值LBP；2)对需检测的美元纸币进行测试样本特征提取、获得测试样本自适应阈值LBP；3)将获得的测试样本自适应阈值LBP与其版本和面额相对应的训练样本自适应阈值LBP进行卡方距离匹配比对，最终识别被测试美元纸币的面额及版本。