基于主元分析和D-S证据理论的故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于主元分析和D-S证据理论的故障诊断方法，该方法是从传感器网络获得的实际运行数据经过第一步的主元分析法进行故障检测，认为有可能发生故障，然后在各类主元模型下对实测数据进行主元分析，得到相应的低维特征向量tki(i＝0，1，…，n)，在对其进行分类识别器的识别，分类识别器的识别结果作为证据理论中对故障信息的一种证据，采用证据组合规则对这些证据信息进行融合计算，得到每一个故障的信任分配区间，按照最大信任度原则即可判断发生了相应的故障。