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一种基于样本质量的生物特征识别系统性能预测方法

摘要

本发明公开了一种基于样本质量的生物特征识别系统性能预测方法,该方法包括步骤:提取生物特征样本质量参数,根据生物特征样本标记信息将样本间匹配划分为类内匹配和类间匹配,分别对类内匹配分数和类间匹配分数进行平均采样,利用偏最小二乘回归方法建立生物特征样本质量参数和样本匹配分数的关系。本发明针对生物特征样本质量和样本匹配分数的关系,提出了基于偏最小二乘回归的方法预测识别系统的性能。本发明可用于大范围的生物特征识别系统性能预测,以及测试实际生物特征识别算法对特定样本样本质量的容忍度和鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN102831437A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2012-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN201210280736.X

  • 发明设计人 谭铁牛;孙哲南;李星光;

    申请日2012-08-08

  • 分类号G06K9/62;G06K9/00;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人宋焰琴

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-12-18 07:46:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-12-16

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20121219 申请日:20120808

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2013-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20120808

    实质审查的生效

  • 2012-12-19

    公开

    公开

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