基于多岛粒子群算法的混合型滤波器中无源滤波器多目标优化设计方法

摘要

本发明提出了基于多岛粒子群算法的混合型滤波器中无源滤波器多目标优化设计方法：第一步，确定算法初始种群的多岛化结构及其初始参数；第二步，在各个岛上的子群中进行改进型粒子群算法操作；第三步，确定各岛粒子中到目前为止寻找到的最好位置，更新最好位置所对应的适应度函数；第四步，确定岛与岛之间的组合间隔与组合率的大小，在岛与岛之间选出适应度较优的粒子进行组合操作，组合为新的种岛，对粒子适应度进行排序，以新的初值点进行改进型粒子群算法操作；第五步，判断终止条件。仿真和实验结果表明，该方法具有具有较强的全局搜索能力，可以尽可能的避免局部最优解，达到抑制早熟，提高算法收敛速度。